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.pouch/skills/tester/README.md
T
laily 0c9a530390 chore(tester): drop HX_TEST_HOST alias
HOST is the only accepted test-service address from env, local.yaml, or catalog vars.
2026-10-15 09:44:23 +08:00

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# tester
维护并执行项目里的黑盒测试目录。用例按分类放在 `.pouch/tester/`,可以列出、增改,也可以按分类或编号去跑。术语、命名与设计理由见 `references/concepts.md`。
## 什么时候使用
- 「列出测试」「一共有哪些用例」
- 「加一条相机开盖的测试」「完善 TC-CAM-003 的验证」
- 「跑 smoke」「测 CAM」「跑 TC-INF-001 和 TC-CAM-001」
- 「现场复测」
- 「用这个 APK/IPA 地址跑 Android+iOS」
不管 ACK。这是项目自己的测试目录。
## 使用前准备
- 目录在目标测试项目根的 `.pouch/tester/`。父仓库和 `app` 等 Git submodule 可以各自有
catalog;先运行 `catalog.py roots --root <repo-root>` 发现它们,不要把两个项目的 cases 合并。
没有任何 catalog 才说「初始化 tester」。
- 从父仓库直接执行 tester 命令时,只有一个子 catalog 会自动选中;多个子 catalog 会自动
fan-out,逐个执行且不合并 cases。无需在根 `.pouch` 里增加未定义的 `include`。
- 跑真实环境前,复制 `.pouch/tester/local.yaml.example` 为 `local.yaml`;模板默认
`HOST: "127.0.0.1"`。如果目标不是本机,显式改成目标地址。也可以用环境变量
`HOST` 覆盖。
- 测试默认在当前项目执行。也可以直接提供 Orca project id、项目名称或 terminal id;
tester 会自动解析 Agent、环境、项目和目录,写入 `local.yaml.agent`,并输出更新后的配置列表。
每轮测试会创建新的 terminal,结束后自动关闭;不会复用或关闭已有 terminal。
- 测试环境部署由 deployer 在本机 Compose 中触发;正式环境部署由本机 `~/code/app00`
项目的 fresh Agent terminal 触发,tester 不直接 SSH 或执行正式 Compose。
- 会动硬件、会改数据的用例带风险级别(`readonly` / `mutating` / `destructive`)。默认只跑最低档 `readonly`。要跑更高风险,需要你明确说,例如「风险到 mutating」;碰哪个子系统另由 `gate`(如 hardware / weld)控制。
## 使用示例
```bash
<skill-dir>/tester run \
--artifact android=<path-or-url> \
--artifact ios=<path-or-url> \
--platform android,ios
```
调用方必须给出每个平台的产物位置,可以是本地文件或下载地址。tester 按这个输入取用或下载
APK/IPA,为本轮创建隔离 worktree,在 Android 和 iOS tester 节点安装并验证身份,然后交给
真实移动 session 执行 catalog。默认全量闸门,只有显式 `--partial` 才允许单平台继续。
```text
列出测试用例
```
```text
加一条测试:分类 CAM,风险 mutating,开盖再关盖,用脚本打 /api/camera_3d
```
```text
跑 INF 分类的 smoke
```
```text
用 terminal term_2cfb291c-8769-4613-af52-1fcc2f209eaa 的环境跑 iOS smoke,先把 Agent 配置列出来确认
```
```text
用 Orca project temp-macmini 跑移动测试,自动初始化 tester Agent 配置并先确认
```
```text
跑 TC-CAM-001,TC-CAM-005,风险保持默认
```
## Agent 会做什么
1. 用脚本读 `.pouch/tester/`,按分类统计或筛出你点名的用例,不会把整库塞进对话。
2. 改用例前先给你看将要写入的内容,你确认再保存。
3. 执行时先建立“产物 × 平台 × tester 绑定 × 执行环境”矩阵,并把平台、产物和 binding
传给 `catalog.py select` 做硬性校验,再对矩阵全部行做
preflight。任一产物、平台或环境不可用,都先返回完整阻塞清单,不创建测试 session、
不执行可用平台;只有全部可用才按目标环境走 deployer 路由、解析 Agent、输出生效
列表、准备 Orca 项目并创建临时 terminal。脚本类、浏览器和移动模拟器都在对应
Agent 环境中执行。`builder.<platform>` 不能替代 `tester.<platform>`。
4. 超出你允许的风险级别会跳过,不会偷偷执行。
5. 无论测试成功、失败或异常,都会关闭本轮创建的 terminal;跑完给出按分类计数的
结果,以及 `pass / fail / environment-fail / skipped / not-run`。
## 如何判断完成
- **列出**:能看到分类表和总条数;`.pouch/tester/cases.csv` 已由 skill 里的 `generate_cases_csv.py` 从 `cases/` 重新生成。每次运行的结果保存在独立的 `.pouch/tester/runs/<run-id>.*` 文件中。
- **维护**:目标 id 能 `查看` 到,且检查通过。
- **运行**:有本次 `runs/*.yaml` 快照和同名 `.csv` 成绩单(`executed` 列区分已跑 / 未跑);没填 HOST 时会停,而不是编造失败。