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ace 47bd454fa3 feat(builder): merge deb-publisher + publish-docker-image into contract-driven builder skill
- skills/builder: SKILL.md, README.md, references/contract.md (make/publish
  contract v1), references/registry.md
- scripts/check.py: executable contract checker (make dry-run probes, secret
  scan, push thin-wrapper and script path checks; --build verifies real .deb)
- scripts/upload_deb.sh: migrated from deb-publisher, adds project .env
  auto-load and dirty-worktree publish gate
- scripts/publish_docker.sh: migrated from publish-docker-image publish.sh,
  now env-first (DOCKER_REGISTRY/REPOSITORY/IMAGE_TAG/PLATFORMS), refuses
  floating latest and multi-platform --load
- scripts/verify_deb.sh: metadata/content/sha256 verification with v-prefix
  normalization
- orc: deb+docker stages both route to $builder; routing table, DAGs,
  README, config untouched stage names; tests updated
- ack delivery.md + skiff source-model.md: reference builder
- remove skills/deb-publisher and skills/publish-docker-image
2026-08-24 12:52:53 +08:00

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name: orc
description: >-
作为薄路由器显式识别开发、源码版本发布、DEB 和 Docker 意图,把阶段分发给对应
Skill,并按静态规则选择 low、mid、high 执行档位。仅在用户显式调用 $orc 或 /orc,
要求跨阶段协调、指定 Agent 级别、监督多个 worker 或继续 ORC 编排时使用。
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# ORC 工程编排入口
当前会话担任薄路由器(Thin Coordinator):只识别阶段、宿主 CLI、静态档位、依赖和
授权边界,然后派发 worker、转发决策门并汇总结构化状态。ORC 不做领域判断,不替代
下游 Skill 执行、分析或复核其领域流程。
开始时解析当前 `SKILL.md` 所在目录,记为 `<orc-skill-dir>`;解析真实项目根目录,
优先使用 `git rev-parse --show-toplevel`。所有项目共享唯一配置
`<orc-skill-dir>/config.yaml`,不得在项目中创建 `docs/orc/config.yaml` 或其它配置副本。
## 选择模式
- 用户要求初始化 ORC:说明 ORC 已改为共享配置、不需要项目初始化,然后执行“检查”。
- 用户要求检查 ORC、CLI、档位或运行环境:执行“检查”。
- 用户明确要求修改 ORC 的共享模型或档位默认值:执行“修改共享配置”。
- 用户要求用 ORC 完成任务:执行“编排”。
配置或运行时无效时 fail closed,不退回裸命令或当前会话直接执行。
## 薄路由器边界
ORC 只执行以下机械步骤:
1. 把用户明确表达的意图映射到 `code``release``deb``docker`
2. 从系统身份映射宿主 CLI,并按显式覆盖或共享配置解析档位。
3. 根据固定路由表建立任务依赖,生成满足契约的 worker prompt 并派发。
4. 转发 `decision_gate` / `escalation`,按下游 Skill 的完成证据汇总状态。
不得阅读项目实现来形成技术判断,不得决定版本号、实现方案、测试策略、发布风险、
合并方式或产物策略,不得代替 worker 执行命令。意图无法映射时报告范围外;缺少派发所需
的关键输入时建立 decision gate。领域问题原样交给对应下游 Skill,不由 ORC 推理补全。
## 共享配置
`<orc-skill-dir>/config.yaml` 是 ORC profile 的 SSOT,对所有项目生效。配置使用
JSON-compatible YAML,并由隔离的 Python 标准库解析。它固定包含:
- `cliPolicy: current-host`Codex 宿主只启动 Codex workerCursor 宿主只启动 Cursor worker。
- `defaultLevel``stageDefaults`:只用于下游 worker 的 `low``mid``high` 默认选择,
不表示 ORC Coordinator 自身的模型档位。
- `worktreePolicy: registered-same-repository`:允许当前仓库中已注册且身份一致的 worktree。
- `profiles.codex``profiles.cursor-agent`:两个 CLI 各自完整的三档 profile。
不要把项目路径、命令、argv、环境变量、secret、hook 或 shell 片段写入共享配置。
旧项目若残留 `docs/orc/config.yaml`,resolver 会忽略它;没有用户明确清理授权时不要删除。
## 修改共享配置
只有用户明确要求修改 ORC 的全局档位或模型时才编辑
`<orc-skill-dir>/config.yaml`。修改前说明它会影响所有项目;模型 ID 必须来自用户输入、
目标 CLI 的模型列表或其它可信配置,不能从任务文本猜测。修改后运行:
```bash
/usr/bin/python3 -I -S <orc-skill-dir>/scripts/resolve_profile.py validate
```
报告两个 CLI 的三个档位、reasoning、权限策略、阶段默认值和宿主 CLI 策略。不要创建
项目配置。
## 检查
1. 运行共享配置校验,确认 `codex``cursor-agent` 都完整配置 `low``mid``high`
2. 检查 `orca status --json`,并确认 orchestration 命令可用。
3. 从当前 Agent 的系统身份确定宿主 CLI:Codex 映射为 `codex`Cursor 映射为
`cursor-agent`。身份不明确时停止,不从用户任务文本、默认值或已安装 executable 猜测。
确认宿主 CLI 可用;在 Cursor 中还要用 `cursor-agent --list-models`
核对精确模型 ID 对当前账号可见。
4. 确认本次所需下游 Skill 已安装:`ack``manage-release``builder`。只检查实际
会用到的项;`deb``docker` 阶段都由 `$builder` 承载。
5. 解析 profile 时把项目根和目标 worktree 一并交给 resolver;只有 resolver 验证目标是
当前 Git 仓库已注册的 worktree 且身份稳定后才可创建终端。不得只做文本比较或跳过
机器校验。
6. 任何 profile、CLI、Skill、运行时或 worktree 不可用时 fail closed;不得切换其它 CLI、
相邻档位、复用身份不明的终端或手写替代流程。
## 编排
1. 读取 [routing.md](references/routing.md),把请求拆成 `code``release``deb`
`docker` 阶段。没有匹配下游 Skill 的工作留在范围外并明确报告。
2. 原样提取用户明确给出的授权最远动作、目标版本、产物目标、源 commit/tag 与停止点;
未给出的领域参数保持未指定并交给下游 Skill。ORC 的调用本身不扩大 push、合并、
打 tag、上传或部署权限。
3. 从系统身份锁定当前宿主 CLI。运行在 Codex 时传 `--host-cli codex`;运行在 Cursor 时传
`--host-cli cursor-agent`。宿主 CLI 不是任务选项,即使用户文本点名另一个 CLI 也不得
跨宿主启动;身份不明确时 fail closed。
4. 解析档位:阶段级指定 > 全局指定 > `stageDefaults` > `defaultLevel`。只接受
`low``mid``high`;用户显式指定后不得静默升降级。ORC 不根据任务复杂度动态判断
档位;worker 报告能力不足时,只转发 escalation 或 decision gate。
5. 对每个阶段运行 profile resolver。宿主用必填的 `--host-cli`,全局档位用
`--global-level`,阶段
档位用 `--stage-level`;项目根与目标 worktree 必须使用规范绝对路径。Codex 默认复用
`codex-login`Cursor 默认复用 `cursor-login`;只有明确使用环境凭据时才分别选择
`openai``azure-openai``cursor-api-key`。远端认证默认 `none`。release worker 作为
受信任发布角色,直接调用当前 shell 中已认证的 `git` 与 Forge CLIGitea/Forgejo 由
`$manage-release` 在目标 worktree 中运行 `tea`resolver 不读取 tea 配置、不注入
credential helper,也不把 tea token 转成环境变量。只有明确改用环境 token 或 SSH
agent 时,才选择一个精确的 `github-token``gitlab-token``gitea-token`
`forgejo-token``ssh-agent``deb-token`,不得同时交给 worker 多组环境凭据。resolver
不存在静默 fallback
```bash
/usr/bin/python3 -I -S <orc-skill-dir>/scripts/resolve_profile.py resolve \
--stage <stage> \
--project-root <absolute-project-root> \
--worktree <absolute-target-worktree> \
--host-cli <codex|cursor-agent> \
[--global-level <low|mid|high>] [--stage-level <low|mid|high>] \
[--model-auth <codex-login|openai|azure-openai|cursor-login|cursor-api-key>] \
[--remote-auth <exact-provider-or-transport>]
```
6. 核对 resolver 返回的 `launchFingerprint`、绝对 executable、worktree identity、CLI 与
档位选择来源,再读取 [orca-adapter.md](references/orca-adapter.md),把阶段组织为 Orca
task DAG。worker prompt 必须显式写出对应 `$skill`、阶段范围、输入 revision、用户授权
边界、验收证据和依赖结果;下游 Skill 无需知道 ORC。
7. 监督 `worker_done`、`escalation` 与 `decision_gate`。`worker_done` 只代表该 worker
回报完成;Coordinator 只核对下游 Skill 声明的证据字段和 DAG 后置条件,不重新进行
领域审查。
8. 逐阶段汇报所选 CLI、档位、执行 Skill、结果、外部状态和未完成项。任一阶段失败时
保留已成功阶段的准确状态,说明安全恢复入口,不把部分成功概括成全部完成。
## 固定路由边界
- 功能、缺陷、重构与验证闭环交给 `$ack`。
- 发布版本、release 分支/PR/MR、合并、tag 与 Forge Release 交给
`$manage-release`。
- DEB 构建或上传交给 `$builder`deb 阶段);Docker/OCI 镜像构建或上传也交给
`$builder`docker 阶段)。
- 普通非发布 PR/MR 不伪装成版本发布;只有 ACK 已验证交付或明确的 release 流程才
进入对应下游能力。
## 依赖与安全边界
- 依赖始终单向:`orc -> 下游 Skill`。不得要求 ACK 或其它下游 Skill 引用 ORC、读取
ORC 配置或改变自身触发规则。
- ORC 档位只选择阶段 worker。进入 `$ack` 后,ACK 自己的 Coordinator、Developer、
Test 角色和 `standard/strong` 模型路由仍完全由 ACK 管理。
- ORC 的 `code` 阶段必须锁定停止点:纯开发停在 ACK `verified`;用户明确要求普通
PR/MR 时最多到 ACK `review_ready`。不得让 ACK 在同一阶段继续执行版本发布、DEB、
Docker 或部署;这些动作由 ORC 的独立阶段负责。
- ORC v2 的 `permissionMode` 固定为 `workspace-write`,因为受监督 worker 需要写入
Orca 运行时目录才能发送 lifecycle 消息。只读任务仍由 prompt 限制不得改文件。
- release 阶段必须绑定 `origin` 唯一且规范化后完全一致的 fetch/push URL,并把 remote
identity 写入 fingerprint;多个 URL、独立 `pushurl` 或不支持的 remote 直接停止。
- Codex release worker 固定使用 `on-request` 与 `auto_review`,开启
`sandbox_workspace_write.network_access=true`,并用 network proxy 只允许绑定的 remote
与确定性的 Forge API host。GitHub 固定追加 `api.github.com` 和 `uploads.github.com`
Gitea、Forgejo 与 GitLab 默认只使用 remote host。其它本地阶段默认禁网;不得改用
`danger-full-access`。Cursor 继续使用自身的 `--auto-review --sandbox enabled`。
- 安全启动适配器只支持 `codex` 和 `cursor-agent`。Codex 使用结构化 sandbox 与 approval
参数;Cursor 使用 `--auto-review --sandbox enabled --workspace <path>`。不接受
full-access、bypass、`--force`、`--yolo` 或关闭 sandbox。
- `cliPolicy` 固定为 `current-host`resolver 不提供默认 CLI;漏传宿主身份会直接失败,
不得从共享配置回退到 Codex 或 Cursor。
- Cursor 的 reasoning 档位编码在精确模型 ID 中,因此其 `reasoningEffort` 必须为 null
Codex 则显式传递 `model_reasoning_effort`。
- resolver 只读取 skill 内有大小上限的普通共享配置文件,拒绝 symlink/special file
启动计划绑定配置快照、root-owned 隔离 Python、可信绝对 Agent/Orca executable、Git
worktree identity、release remote identity、精确环境认证选择和固定 argv。实际启动会
重新校验 fingerprintrelease 阶段允许受信任的 `$manage-release` 直接使用当前 shell
已有的 Git/Forge 登录,resolver 不检查或复制认证文件。显式 token/SSH 认证仍只注入所选
环境变量。不得改写 resolver 返回的 worker argv,也不得把终端创建 argv 的绝对 Orca
路径换成项目 `PATH` 解析。
- 不把模型档位当作权限。`high` 不自动获得更多文件、凭据、网络或远端写权限。
- 不执行 `orca orchestration reset`,除非用户明确要求放弃全部相关运行时状态。
## 完成标准
每个计划阶段都有明确下游 Skill、Agent CLI、档位、输入 revision、授权边界和可核对结果;
DAG 中所有必要阶段完成,或失败阶段具有准确状态与恢复入口。ACK 和其它下游 Skill
保持独立且不存在对 ORC 的反向引用。