Files
laily ef22c6829e refactor(skills): slim ack/builder/deployer for layered loading
Move mode-specific steps into references so SKILL.md only keeps routing and fail-closed rules.
2026-08-26 11:26:58 +08:00

6.6 KiB
Raw Permalink Blame History

Compose 轨道

同步文件、远程 docker compose、装 deb、新增/下线服务。Argo CD 不走本文件。

目录

两种布局

A. 独立配置中心仓库:仓库根即部署根,DEPLOYER_ROOT=/path/to/repo 指定后按仓库内相对路径操作:

repo/
├── _config.yaml          # 可选,全局默认
├── vyyo1/_config.yaml    # node: vyyo1(主机目录)
│   └── naiveproxy/       # 服务目录:compose.yaml + 可选 _config.yaml
└── unused/

远程目录名 = 目录末级名:vyyo1/naiveproxy/opt/app/naiveproxy

B. 项目内环境布局:项目根放 .pouch/deployer/{prod,test,dev}/,每个环境一个目录。从项目内任意位置运行脚本即自动发现(也可用 DEPLOYER_ROOT 显式指定):

my-project/
├── src/ ...
└── .pouch/deployer/
    ├── _config.yaml                # 三个环境共享默认(node/base_path 等)
    ├── argocd.yaml                 # 可选,Argo CD 指针(不是 compose 环境)
    ├── prod/
    │   ├── compose.yaml
    │   └── _config.yaml            # 环境级覆盖
    ├── test/compose.yaml
    └── dev/compose.yaml

项目模式下远程目录名自动加项目前缀 {git仓库名}-{env}(如 my-project-prod);_config.yamlname: 可显式指定。

定位部署根

scripts/deploy/ 是通用工具链,不依赖具体项目路径。部署根顺序:

  1. 环境变量 DEPLOYER_ROOT(独立配置中心仓库用这个)
  2. 从当前目录向上找 .pouch/deployer/(项目内环境布局)
  3. skill 安装位置兜底(仅查看,没有可部署服务)
# <skill-dir> = 本 skill 的 SKILL.md 所在目录
# 布局 A
export DEPLOYER_ROOT=/path/to/your-compose-repo
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py

# 布局 Bcwd 在项目里即可
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py

列出服务

list.py 输出全部服务与节点分布;新增环境/服务后重跑确认被发现。项目布局下 prod/test/dev 各显示为 {项目名}-{env}argocd.yaml 不会被当成 compose 服务。

查看单个服务的 node、远程路径、排除规则:

python3 <skill-dir>/scripts/deploy/sync.py <service-path>

或读服务目录及祖先的 _config.yaml

命令选择

语义严格区分,必须按单服务执行:

意图 命令
只同步文件,不动容器 sync.py <svc>
应用 compose/配置变更 sync.py <svc> && remote.py <svc> up
改配置后强制重建 remote.py <svc> recreate(配合前置 sync
镜像 tag 变更升级 sync.py <svc> && remote.py <svc> upgrade
仅重启,不同步文件 remote.py <svc> restart
排查 remote.py <svc> ps / remote.py <svc> logs

若项目有 Makefile 封装,命令形如 make deploy TGT=<服务路径>。没有 Makefile 时直接调 python 脚本,不要新建封装层。

sync.py 使用 rsync -avz --delete;本机无 rsync 时 tar over SSH 兜底。运行时数据必须放在默认排除的 data/_data/,或 compose 挂载的远程绝对路径,否则会被清掉。

新增服务 / 环境

独立仓库布局:

  1. 在合适分类目录创建服务文件夹,写 compose.yaml
  2. 在服务目录或祖先目录放 _config.yaml(至少能解析出 node
  3. 有运行时目录 → 加进 sync_exclude
  4. 远程首次建目录:ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name>"
  5. 首次部署:sync + up
  6. 验证:ps + logs,必要时 curl/ssh 检查端口

项目环境布局:

  1. 项目根建 .pouch/deployer/{env}/env 通常为 prod/test/dev
  2. 每个环境写 compose.yaml;共享的 node/base_path 放 .pouch/deployer/_config.yaml
  3. 环境有差异 → 在该环境的 _config.yaml 覆盖
  4. 同名冲突或需要固定远程目录名 → _config.yamlname:
  5. 首次部署前确认目标主机的远程目录不存在旧内容(rsync --delete 会清掉)

下线服务

独立仓库布局:配置移入 unused/(自动脱离发现体系),远程按需手动清理: ssh <node> "cd <base_path>/<name> && docker compose down",数据卷按需保留或删除。 项目环境布局:删除对应 .pouch/deployer/{env}/ 目录即可脱离发现体系,远程清理同上。

安装 deb

deb.py 把 deb 包发到节点并安装。目标两种写法:仓库内目录(复用 _config.yaml 继承链解析 node/port/identity_file,如 hosts/web1),或裸 SSH 别名 / user@host(须在 ~/.ssh/config 中,可加 --port/--identity)。

# 本地 .deb → scp 上传 → 远程 apt 安装(失败自动 apt -f 修依赖),成功后删暂存包
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> push ./foo_1.0_amd64.deb --yes

# 仅上传到远程暂存目录(默认 {base_path}/.debs;裸主机为 /tmp/deployer-debs
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> scp ./foo_1.0_amd64.deb

# 安装该节点暂存目录里已上传的全部 .deb
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> dpkg --yes

# 远程直接从 URL 下载安装
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> apt https://example.com/foo_1.0_amd64.deb --yes
  • 非 root 用户走 sudo -n(需免密 sudo);--yes-y。没配 sudo 免密时会直接失败。
  • 升级同版本号前可 ssh <node> "dpkg -I <暂存路径>";装完验证:ssh <node> "dpkg -l | grep <pkg>"

NAS / rsync 失败

部分 NAS 的 SSH 用户禁用 rsync 协议(Permission denied)。表现是 sync 报错但 ssh 正常。处理顺序:

  1. 该节点 _config.yaml 写真实 base_path(如 /volume1/docker,避开符号链接路径)
  2. 仍失败则手动 tar over SSH
tar czf - -C <服务目录> . --exclude='data' --exclude='_data' \
  | ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name> && cd <base_path>/<name> && tar xzf -"
ssh <node> "cd <base_path>/<name> && /usr/local/bin/docker compose up -d"

tar 不会删除远程多余文件;需清理旧文件时手动 SSH 删除。Synology 上 docker 路径可能是 /usr/local/bin/docker

验证

  • list.py 输出全部服务与节点分布,数量与预期一致
  • 每次 sync/deploy 后 remote.py <svc> ps 容器 Up、logs 无报错
  • 升级后额外确认镜像 tag 与 compose.yaml 一致
  • 改 Traefik/Caddy 路由后 curl 对应域名验证生效