# Compose 轨道

同步文件、远程 `docker compose`、装 deb、新增/下线服务。Argo CD 不走本文件。

## 目录

- [两种布局](#两种布局)
- [定位部署根](#定位部署根)
- [列出服务](#列出服务)
- [命令选择](#命令选择)
- [新增服务 / 环境](#新增服务--环境)
- [下线服务](#下线服务)
- [安装 deb](#安装-deb)
- [NAS / rsync 失败](#nas--rsync-失败)
- [验证](#验证)

## 两种布局

**A. 独立配置中心仓库**：仓库根即部署根，`DEPLOYER_ROOT=/path/to/repo` 指定后按仓库内相对路径操作：

```
repo/
├── _config.yaml          # 可选，全局默认
├── vyyo1/_config.yaml    # node: vyyo1（主机目录）
│   └── naiveproxy/       # 服务目录：compose.yaml + 可选 _config.yaml
└── unused/
```

远程目录名 = 目录末级名：`vyyo1/naiveproxy` → `/opt/app/naiveproxy`。

**B. 项目内环境布局**：项目根放 `.pouch/deployer/{prod,test,dev}/`，每个环境一个目录。从项目内任意位置运行脚本即自动发现（也可用 `DEPLOYER_ROOT` 显式指定）：

```
my-project/
├── src/ ...
└── .pouch/deployer/
    ├── _config.yaml                # 三个环境共享默认（node/base_path 等）
    ├── argocd.yaml                 # 可选，Argo CD 指针（不是 compose 环境）
    ├── prod/
    │   ├── compose.yaml
    │   └── _config.yaml            # 环境级覆盖
    ├── test/compose.yaml
    └── dev/compose.yaml
```

项目模式下远程目录名自动加项目前缀 `{git仓库名}-{env}`（如 `my-project-prod`）；`_config.yaml` 写 `name:` 可显式指定。

## 定位部署根

`scripts/deploy/` 是通用工具链，不依赖具体项目路径。部署根顺序：

1. 环境变量 `DEPLOYER_ROOT`（独立配置中心仓库用这个）
2. 从当前目录向上找 `.pouch/deployer/`（项目内环境布局）
3. skill 安装位置兜底（仅查看，没有可部署服务）

```bash
# <skill-dir> = 本 skill 的 SKILL.md 所在目录
# 布局 A
export DEPLOYER_ROOT=/path/to/your-compose-repo
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py

# 布局 B：cwd 在项目里即可
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py
```

## 列出服务

`list.py` 输出全部服务与节点分布；新增环境/服务后重跑确认被发现。项目布局下 `prod/test/dev` 各显示为 `{项目名}-{env}`。`argocd.yaml` 不会被当成 compose 服务。

查看单个服务的 node、远程路径、排除规则：

```bash
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/sync.py <service-path>
```

或读服务目录及祖先的 `_config.yaml`。

## 命令选择

语义严格区分，必须按**单服务**执行：

| 意图 | 命令 |
|------|------|
| 只同步文件，不动容器 | `sync.py <svc>` |
| 应用 compose/配置变更 | `sync.py <svc> && remote.py <svc> up` |
| 改配置后强制重建 | `remote.py <svc> recreate`（配合前置 sync） |
| 镜像 tag 变更升级 | `sync.py <svc> && remote.py <svc> upgrade` |
| 仅重启，不同步文件 | `remote.py <svc> restart` |
| 排查 | `remote.py <svc> ps` / `remote.py <svc> logs` |

若项目有 Makefile 封装，命令形如 `make deploy TGT=<服务路径>`。没有 Makefile 时直接调 python 脚本，不要新建封装层。

`sync.py` 使用 `rsync -avz --delete`；本机无 rsync 时 tar over SSH 兜底。运行时数据必须放在默认排除的 `data/`、`_data/`，或 compose 挂载的远程绝对路径，否则会被清掉。

## 新增服务 / 环境

独立仓库布局：

1. 在合适分类目录创建服务文件夹，写 `compose.yaml`
2. 在服务目录或祖先目录放 `_config.yaml`（至少能解析出 `node`）
3. 有运行时目录 → 加进 `sync_exclude`
4. 远程首次建目录：`ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name>"`
5. 首次部署：sync + up
6. 验证：ps + logs，必要时 curl/ssh 检查端口

项目环境布局：

1. 项目根建 `.pouch/deployer/{env}/`（env 通常为 prod/test/dev）
2. 每个环境写 `compose.yaml`；共享的 node/base_path 放 `.pouch/deployer/_config.yaml`
3. 环境有差异 → 在该环境的 `_config.yaml` 覆盖
4. 同名冲突或需要固定远程目录名 → `_config.yaml` 写 `name:`
5. 首次部署前确认目标主机的远程目录不存在旧内容（rsync `--delete` 会清掉）

## 下线服务

独立仓库布局：配置移入 `unused/`（自动脱离发现体系），远程按需手动清理：
`ssh <node> "cd <base_path>/<name> && docker compose down"`，数据卷按需保留或删除。
项目环境布局：删除对应 `.pouch/deployer/{env}/` 目录即可脱离发现体系，远程清理同上。

## 安装 deb

`deb.py` 把 deb 包发到节点并安装。目标两种写法：仓库内目录（复用 `_config.yaml` 继承链解析 node/port/identity_file，如 `hosts/web1`），或裸 SSH 别名 / `user@host`（须在 `~/.ssh/config` 中，可加 `--port`/`--identity`）。

```bash
# 本地 .deb → scp 上传 → 远程 apt 安装（失败自动 apt -f 修依赖），成功后删暂存包
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> push ./foo_1.0_amd64.deb --yes

# 仅上传到远程暂存目录（默认 {base_path}/.debs；裸主机为 /tmp/deployer-debs）
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> scp ./foo_1.0_amd64.deb

# 安装该节点暂存目录里已上传的全部 .deb
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> dpkg --yes

# 远程直接从 URL 下载安装
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> apt https://example.com/foo_1.0_amd64.deb --yes
```

- 非 root 用户走 `sudo -n`（需免密 sudo）；`--yes` 传 `-y`。没配 sudo 免密时会直接失败。
- 升级同版本号前可 `ssh <node> "dpkg -I <暂存路径>"`；装完验证：`ssh <node> "dpkg -l | grep <pkg>"`。

## NAS / rsync 失败

部分 NAS 的 SSH 用户禁用 rsync 协议（Permission denied）。表现是 sync 报错但 ssh 正常。处理顺序：

1. 该节点 `_config.yaml` 写真实 `base_path`（如 `/volume1/docker`，避开符号链接路径）
2. 仍失败则手动 tar over SSH：

```bash
tar czf - -C <服务目录> . --exclude='data' --exclude='_data' \
  | ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name> && cd <base_path>/<name> && tar xzf -"
ssh <node> "cd <base_path>/<name> && /usr/local/bin/docker compose up -d"
```

tar 不会删除远程多余文件；需清理旧文件时手动 SSH 删除。Synology 上 docker 路径可能是 `/usr/local/bin/docker`。

## 验证

- `list.py` 输出全部服务与节点分布，数量与预期一致
- 每次 sync/deploy 后 `remote.py <svc> ps` 容器 Up、`logs` 无报错
- 升级后额外确认镜像 tag 与 `compose.yaml` 一致
- 改 Traefik/Caddy 路由后 curl 对应域名验证生效