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# ACK
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ACK 是一个显式调用的 Agent Skill，用三种独立角色运行工程协作闭环：
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- Coordinator 拆解需求、派发任务并终检。
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- Developer 实现并执行白盒验证。
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- Test 独立执行黑盒复测。
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关键约束是验证者不等于实现者。每个任务最多修复三轮，仍未通过时记录为
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`leftover`，然后继续处理其它任务。
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项目还可以在同一份 `docs/ack/delivery.yaml` 里声明测试环境部署和版本发布。
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用户告诉 ACK 这两件事怎么做之后，再说「重新布测试环境」或「发布一个版本」，
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ACK 按对应 intent 执行。任务全部验证后仍可按 profile 做常规交付。配置默认关闭，
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稳定发布与生产部署始终保留人工批准点。
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## 安装
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全局安装：
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```bash
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skiff add ack -g
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```
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或只安装到当前项目：
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```bash
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skiff add ack
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```
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ACK 只在用户显式调用 `/ack` 或 `$ack` 时运行。
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## 初始化项目
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```bash
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skiff init ack
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skiff init ack --project ~/code/my-app
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```
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初始化后，项目只保存自己的 ACK 状态：
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```text
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docs/ack/
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├── project.md
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├── tasks.yaml
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├── knowledge.yaml
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└── delivery.yaml # 默认 enabled: false
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```
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不会在项目中复制或链接 ACK Skill。通用规范、模板和脚本始终从已安装的 Skill
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目录读取。
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ACK 从当前命令指定的 `--project-root/docs/ack/` 定位项目状态，不要求在
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`tasks.yaml` 中持久化 `repoPath` 或 `devWorktree`。自动 worker 的实际工作目录由
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`--worktree` 指定；默认在 `--project-root` 工作，v0.19 起不再配置 `allowedWorktrees` 白名单。
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## Skill 结构
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```text
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skills/ack/
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├── SKILL.md
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├── README.md
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├── VERSION
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├── references/ # 三角色规范、闭环流程和初始化说明
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├── templates/ # project.md、tasks.yaml、knowledge.yaml、delivery.yaml 模板和 schema
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├── examples/ # 完整示例
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└── scripts/ # 状态校验、任务/知识选择、安全验证执行与结构化 worker launcher
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```
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`SKILL.md` 是 Agent 的工作流入口。`references/` 是按需读取的稳定规范；
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`docs/ack/project.md` 只保存当前项目的命令、路径和权限差异；
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`docs/ack/tasks.yaml` 保存当前任务状态；`docs/ack/knowledge.yaml` 保存跨任务复用、
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已经独立验证的项目知识护栏。
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`docs/ack/delivery.yaml` 是测试环境部署和版本发布的唯一契约，也声明常规构建、
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发布和部署能力；每次执行结果另记在 `tasks.yaml.deliveryRuns`。
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## 检查项目状态
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Agent 会从当前 ACK Skill 目录解析校验脚本：
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```bash
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python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_tasks.py docs/ack/tasks.yaml
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python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_knowledge.py docs/ack/knowledge.yaml \
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--tasks docs/ack/tasks.yaml
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python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_delivery.py docs/ack/delivery.yaml \
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--tasks docs/ack/tasks.yaml --project-root <project-root>
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```
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Coordinator 可以按当前任务上下文做确定性推荐：
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```bash
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python3 <ack-skill-dir>/scripts/select_tasks.py docs/ack/tasks.yaml
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python3 <ack-skill-dir>/scripts/select_tasks.py docs/ack/tasks.yaml \
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--task-id BUG-001
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python3 <ack-skill-dir>/scripts/select_knowledge.py docs/ack/knowledge.yaml \
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--component web --path web/app.py --tag long-running-service --limit 10
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```
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任务选择器会解析并执行完整任务板的内置语义校验，但只输出 `project`、`summary`、
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默认可工作状态或显式 `--task-id` 命中的任务，以及这些任务引用的 receipt 和 delivery
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run。默认最多 20 条，超过预算时显式失败；Agent 不应回退为把完整 `tasks.yaml` 注入
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上下文。
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默认 JSON 输出会同时给出固定知识引用和已解析的 `verificationTarget.path/args`；
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选择器只输出数据，不执行检查。`scope.all=true` 的全项目 active 规则优先占用
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`--limit`；如果全项目规则本身超过预算，选择器会显式失败，不会静默漏派。
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需要执行知识项引用的检查时，只传 registry ID 给 ACK 的安全执行入口：
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```bash
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python3 <ack-skill-dir>/scripts/run_verification.py \
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docs/ack/knowledge.yaml check-api-contract --project-root <project-root>
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```
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该入口会在执行前重新校验知识库，只打开一次项目根目录 fd，再从同一个 fd 逐段以
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`O_NOFOLLOW` 打开知识库和检查文件；检查内容复制到匿名、尽可能 sealed 的稳定
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快照，再以结构化 argv 和 `shell=False` 启动。它不接受临时命令或额外参数。
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选择器输出的 path/args 只用于审阅，不应由 Agent 自行拼接执行。Runner 只读取
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项目内无 symlink 的权威
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`docs/ack/knowledge.yaml`，不接受替代知识文件或放宽后的项目根。检查进程的 cwd
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和 `ACK_PROJECT_ROOT` 都固定到该根 fd；后者是只在检查进程存活期间有效的
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`/proc/self/fd/...` 或 `/dev/fd/...` 路径。原始可读路径另放在
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`ACK_PROJECT_ROOT_DISPLAY`，只能用于日志，不能用于资源访问。Runner 还提供
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`ACK_VERIFICATION_REF` 和 `ACK_VERIFICATION_PATH`；检查脚本必须据此定位资源，
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不能依赖 `$0` 或 `__file__` 所在目录，因为实际执行的是匿名快照。
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知识先由 Developer 或 Test 作为 `candidate` 提名，经独立验证和 Coordinator gate
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后才能成为 `active`。Coordinator 按路径、组件、依赖、版本和标签推荐相关知识，
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确认后将固定 revision 的 `knowledgeRefs` 写入任务上下文；每轮只派发命中的少量
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条目，不全量注入知识库。
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旧项目只有 `project.md` 和 `tasks.yaml` 时，不要重跑初始化。由 `/ack` 检查现有
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状态，获得用户授权后补一个空的 `knowledge.yaml`；如果任务板尚未声明知识库，
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同时只补 `project.knowledgeFile: docs/ack/knowledge.yaml`，再运行跨文件校验。
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只有 Coordinator 写 `tasks.yaml` 和 `knowledge.yaml`。知识正文不能作为自由 shell
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执行；关键约束应继续下沉到测试、lint、CI 或正式规范。ACK 不自动修改项目的
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`AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 或其它 Agent 指令文件。
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## 配置与运行交付
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用户可以直接向 `/ack` 说明两件独立操作，并写进同一份契约：
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```text
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/ack 测试时先 go build -o garden ./cmd/garden，再启动这个二进制；
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发版方式以后再告诉你。
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```
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ACK 把它维护成 `docs/ack/delivery.yaml` 的 `intents.testEnvironment` /
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`intents.release`、entrypoint、artifact、environment 和 profile。首次配置保持
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关闭，确认后才启用。之后用户可以说：
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```text
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/ack 重新布一下测试环境，我要测试
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/ack 发布一个版本
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```
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对应 intent 未配置时先问清楚并写回同一文件，不猜测。intent 运行不要求当前有
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`verified` 任务；`deliveryRuns.intent` 记录是测试环境还是发版。
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交付配置只允许声明式工具 target 或仓库内可执行脚本，不接受自由 shell，也不保存
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凭据值。任务进入 `verified` 后的常规交付仍按确认过的 profile 执行。默认
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profile 只能停在 `validation_ready` 或 `review_ready`；稳定发布或生产部署必须经过
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对应 approval 步骤。具体契约见 `references/delivery.md`。
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## 启动 Worker
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worker 的机器配置位于 `tasks.yaml.project.orchestration`：项目显式维护模型
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allowlist、结构化 profile、默认 profile 和允许的 worktree。不得在 `project.md`
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或任务里保存完整启动命令、额外 argv 或环境变量。
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先审阅计划，不产生终端：
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```bash
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python3 <ack-skill-dir>/scripts/launch_worker.py plan \
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--project-root <project-root> \
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--task-id <task-id> \
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--attempt-id <task-id>-A<round> \
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--role developer \
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--profile-id codex-dev-standard \
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--worktree <allowed-worktree>
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```
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确认后执行 `launch`，并显式绑定刚审阅的 fingerprint：
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```bash
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python3 <ack-skill-dir>/scripts/launch_worker.py launch \
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--project-root <project-root> \
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--task-id <task-id> \
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--attempt-id <task-id>-A<round> \
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--role developer \
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--profile-id codex-dev-standard \
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--worktree <allowed-worktree> \
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--expected-launch-fingerprint <plan 中的 sha256:...>
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```
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launcher 是自动创建 worker 的唯一入口：它从权威任务板重读 profile，构造固定
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argv，忽略调用者 PATH、使用环境 allowlist，并验证真实 Git worktree 注册；然后
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通过仓库外的单次启动记录、terminal-bound nonce/proof 和受限 bootstrap 调用 Orca。
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返回的 receipt 含 `runtimeId`、handle、incarnation、profile hash、slot 和 worktree
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identity。Coordinator 将 receipt 追加到顶层 `workerReceipts`，再把 receipt ID
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写入任务的 `dispatch.developer` 或 `dispatch.test`，并同步写入本轮 `attemptId`。
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校验器要求 receipt 与当前 ACK task、角色、profile 和 attempt 完全一致；历史 receipt
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不能跨任务或跨轮次改挂。
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v0.10 自动 launcher 仅支持 `read-only` 与 `workspace-write`。full-access、
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Codex bypass、Cursor YOLO/force、Grok `--yolo` / bypassPermissions 和关闭
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sandbox 都会 fail closed；在有可信平台审批或独立签发通道之前，不用项目文件
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伪装成用户授权。Grok worker 由 launcher 固定带 `--always-approve`，避免工具调用
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停在确认框，sandbox 仍必须启用。v0.17 起 `cli: grok` 是一等 worker CLI；`cli: omp` 使用 OMP 的结构化模型、thinking 和 approval-mode 参数，workspace-write 默认 yolo。旧任务板没有结构化
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`project.orchestration` 时仍可读取和手动协作，但不得自动创建 worker。
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持久化 `receiptHash` 是无密钥 checksum，不是 launcher 身份证明。ACK 只复用同一轮
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内明确空闲、角色/profile/worktree 匹配，并且可以可信清理历史消息、取得新会话身份的
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worker；正在执行、等待回报、状态不明或关联未完成任务的 worker 不复用。由于当前
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Orca 没有可验证的历史消息清理接口，Orca 派发仍重新 `plan` 并用 expected fingerprint
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启动 fresh worker。
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fingerprint 只校验完整计划没有漂移，不是一次性令牌；成功后不得用同一 fingerprint
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重复启动，结果不确定时必须先 reconcile。
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若创建或关闭回执不完整，或外部 launch record 状态无法可靠持久化，launcher 会返回
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`indeterminate/reconcile-required`；必须先核对 record 与 Orca live state，不能
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直接重试。
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Coordinator 最后标记整轮任务完成后，会关闭所有只关联 `verified` 任务的 worker
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终端。仍关联 `blocked`、`failed_retest`、`leftover`、其它未完成任务或未解决环境事件
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的终端继续保留且不设置 TTL；receipt 与测试证据不会随终端删除。
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## 开始一个需求
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初始化完成后可以直接说：
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```text
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/ack 处理这个需求：<一句话需求>
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```
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Coordinator 会先读取项目状态和 `references/kickoff.md`，生成产品文档、任务拆分与
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可观测验收信号；用户确认后才派发实现和复测。
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首次配置交付可以说：
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```text
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/ack 更新项目交付配置：用 make build-deb 构建 DEB，发布到 preview APT 仓库，
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部署到 test-server 并跑健康检查；完成后创建 PR，停在 review_ready 给我审核。
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```
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之后处理需求时只需在确认计划中选择 profile：
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```text
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/ack 处理这个需求：<一句话需求>。任务验证通过后执行 review profile。
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```
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ACK 会自动读取 `delivery.yaml`，无需再逐步提醒它构建、上传、部署或开 PR；目标或
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权限发生漂移、缺少凭据、进入 stable/production approval 时才停下来请求决策。
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## 版本
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当前 Skill 版本见 `VERSION`。新项目在 `tasks.yaml` 中以合法 SemVer 记录
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`ackVersion`。从 `0.10.0` 起，`project.orchestration` 与顶层 `workerReceipts` 必须
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同时存在；从 `0.11.0` 起，新项目还会生成默认关闭的 `delivery.yaml`，并在任务板声明
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`project.deliveryFile` 与 `deliveryRuns`；从 `0.13.0` 起，Coordinator 使用
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`select_tasks.py` 获取有预算的任务上下文，不再把完整任务板注入模型；从 `0.16.0` 起，
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`delivery.yaml` 可用 `intents.testEnvironment` 与 `intents.release` 把测试环境部署和
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版本发布写成用户可单独触发的操作；从 `0.17.0` 起，结构化 worker 路由支持
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`cli: grok`（与 Codex、Cursor 并列）；从 `0.18.0` 起支持 OMP 的
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`cli: omp` profile（精确 provider/model、thinking 与 approval-mode）；从 `0.17.1` 起 Grok worker argv 固定带
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`--always-approve`，sandbox 仍必开。旧项目可以不迁移而继续使用原闭环。旧项目的
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`kitVersion` 可以继续读取，但建议迁移为 `ackVersion`。
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