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模型路由（稳定核心）
本文件是三角色默认模型档位和升级规则的单一事实源（SSOT）。目标：在不牺牲质量的前提下降低 token 和模型成本——把昂贵的强模型留给需要判断的工作，把机械执行交给较弱模型。
角色定义见 roles-and-permissions.md（Coordinator 编排 / Test 验证 / Developer 实现）。本文件只补一层正交的「用哪个档位的模型」。
默认档位
| 角色 | 默认模型档位 | 理由 |
|---|---|---|
| Coordinator (PM) | 强模型 | 需求拆解、验收信号设计、优先级、终检对齐意图、三轮失败复盘都需要高质量推理 |
| Test | 中低模型 | 按既定验收信号执行浏览器/API/脚本，主要做观察、记录、逐条 pass/fail |
| Developer | 中低模型（按任务升级） | 多数实现可照规格执行；跨系统、数据迁移、重复失败时再升级 |
关键点：Coordinator 用强模型但不亲自跑测试（测试由 Test 承担），所以强模型的 token 花在思考和终检上，而不是反复点击页面、跑 smoke、复制日志。这一分工天然省 token，同时保持「验证者 ≠ 实现者」。
什么时候用强模型
- 新需求理解、产品取舍、范围决策。
- 架构与数据模型决策。
- 把验收写成可观测信号（见
optimization-method.md§1）。 - 需求含糊、规格与实现/测试冲突时的裁决。
- Coordinator 终检：读证据、对齐原始意图。
- 重复失败后的根因复盘与重新拆分。
什么时候用中低模型
- Test：跑浏览器用例、API smoke、逐条比对期望与实际、产出证据。
- Developer：从清晰规格实现范围明确的任务、跑构建与单测、回报 worker_done。
升级规则
升级到 Coordinator（强模型）复盘，当：
- 同一验收路径 Developer 连续失败三轮（见
optimization-method.md§4）。 - Test 两次仍无法给出清晰失败证据。
- 任务需要改动产品范围或验收标准。
- 修复涉及持久化数据、破坏性文件操作、安全或回滚。
- 规格、测试、实现三者出现冲突。
升级 Developer 模型档位，当：
- 任务横跨多个子系统。
- 改动涉及数据模型或迁移。
- 需要设计新的抽象。
- 低档位反复产出表面修复。
升级动作本身由 Coordinator 判断并记录（可写进 tasks.yaml 的 dispatch 备注或 resolution）。
如何给 worker 指定模型（编排相关）
模型不由编排层设置。 Orca 的 orchestration task-create / dispatch 没有 --model 参数——dispatch 只是把任务投递给一个已存在的终端 handle。模型在创建 worker 终端、启动 agent CLI 时用 CLI 自带的 flag 固定，之后该终端的所有 dispatch 都用这个模型。
默认不跨 Agent CLI 创建 worker。 Coordinator 应按自己所在的运行环境选择同类 worker：Cursor 会话创建 cursor-agent worker，Codex 会话创建 codex worker。不要依赖 Coordinator 凭模型回答来猜测运行环境或精确模型名；以实际 CLI / 终端环境为准。只有项目 overlay 或用户明确指定跨 Agent 时，才混用不同 CLI，并记录原因。
因此「档位 → 具体模型」的映射是 agent 相关 的，落地方式见 orca-adapter.md §「给 worker 终端固定模型」。常见 CLI：
| Agent CLI | 指定模型的方式 |
|---|---|
Cursor (cursor-agent) |
cursor-agent --model <model>；--model auto 让 Cursor 自动选（推荐给 Test/Developer worker） |
Codex (codex) |
codex -m <model> -c model_reasoning_effort=<effort> |
| 其它（opencode 等） | 用各自 CLI 的模型参数或配置 |
执行模式也必须在创建 worker 时固定，并服从项目覆盖层或用户的明确要求。Cursor 的 YOLO 参数是 --yolo；Codex 的等价参数是 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox。不要把 Cursor 的 --yolo 原样传给 Codex，也不要把裸启动 codex 当作“自动选择了正确角色模型”。如果项目提供 worker 命令校验脚本，校验通过是 terminal create 的前置条件。
本 kit 对 Cursor 的默认建议：Test 与 Developer worker 用 cursor-agent --yolo --model auto（自动选型，天然偏向高效模型，符合"中低档位"意图，并按当前项目授权启用 YOLO）；需要更强时改成具体强模型并保留 --yolo。Coordinator 作为强模型脑，通常就是发起编排的那个会话本身。
Codex 默认映射
| 角色 | 模型 | reasoning effort |
|---|---|---|
| Coordinator (PM) | gpt-5.6-sol |
high |
| Developer | gpt-5.6-terra |
medium |
| Test | gpt-5.6-luna |
low |
| Developer 升级 | gpt-5.6-sol |
high；极复杂任务可用 xhigh |
Codex worker 应明确指定模型和 reasoning effort，不把“未指定模型”当作 Cursor auto 的等价物。Codex 未指定模型时使用产品推荐模型，但推荐值可能随版本更新，也不保证符合 Test / Developer 的成本档位。具体模型若失效或被弃用，应保持上面的角色档位不变，只更新本映射；项目也可在 overlay 中覆盖映射。
Worker 固定启动命令
以下是 core 的默认完整命令。Developer/Test worker 禁止裸启动；必须同时固定 Agent CLI、角色模型和执行模式。
| Agent CLI | 角色 | 完整启动命令 |
|---|---|---|
| Codex | Developer | codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox -m gpt-5.6-terra -c model_reasoning_effort=medium |
| Codex | Test | codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox -m gpt-5.6-luna -c model_reasoning_effort=low |
| Codex | Developer 升级 | codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox -m gpt-5.6-sol -c model_reasoning_effort=high |
| Cursor | Developer / Test | cursor-agent --yolo --model auto |
硬规则：
- Codex worker 必须带
--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox；Cursor worker 必须带--yolo。 - 禁止用裸
codex、裸cursor-agent或只指定 CLI 而不指定角色模型。 - 创建终端前先运行项目提供的 worker 命令校验器；校验失败时不得执行
orca terminal create。 - 创建终端后、dispatch 前读取启动信息，确认实际 CLI、模型和 reasoning effort 与命令一致。
- Developer 升级到强模型必须由 Coordinator 记录原因；Test 不得复用 Developer 的强模型终端。
- YOLO 会跳过确认和沙箱，只能在用户已明确授权、外层运行环境受控时启用；项目覆盖层可以收紧执行模式，不能静默放宽。
项目可以覆盖模型名称或收紧权限，但必须在 project.md 中写出完整替代命令，不能只写“auto”“默认模型”或依赖当前 CLI 的隐式默认值。
成本原则
强模型产出高密度、可复用的产物：需求、架构决策、验收信号、任务拆分、失败复盘。 中低模型消费这些产物，产出可核对的执行证据：测试结果、快照、API 响应、构建日志、改动文件清单。
这样把昂贵推理挡在重复执行之外。
一句话
Coordinator 是脑，Test 是眼，Developer 是手。脑用最强的模型且不做机械测试，眼和手用便宜模型，只有常规闭环卡住时才升级。