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.pouch/skills/orc

orc

ORC 是显式调用的薄路由器:只把开发、版本发布、DEB 和 Docker 意图映射成阶段, 按静态配置选择 lowmidhigh worker,再交给对应 Skill。

什么时候使用

  • 一个请求同时包含写代码、发版本和构建产物。
  • 希望由 ORC 监督多个 Agent,并按阶段控制成本与推理能力。
  • 需要继续中断的多阶段工程流程并保留依赖关系。

只做单一领域任务时可以直接调用对应 Skill;ORC 不替代它们的安全规则。

使用前准备

  • Orca 正在运行并启用了 orchestration。
  • 安装本次需要的 $ack$manage-release$deb-publisher$publish-docker-image
  • ORC 直接使用 skill 内共享的 config.yaml,不需要在每个项目初始化配置。修改这份 配置会影响所有项目;旧的项目级 docs/orc/config.yaml 不再参与解析。
  • /usr/bin/python3ORC v2 配置必须保持为 JSON-compatible YAML。 resolver 以 -I -S 隔离模式运行,不加载项目模块、用户 site-packages 或第三方解析器。
  • ORC v2 worker 使用 workspace-write sandbox,以便发送 Orca lifecycle 消息; 只读任务会在阶段 prompt 中禁止文件修改。
  • release worker 是受信任的发布角色,直接调用当前 shell 中已认证的 git 与 Forge CLI Gitea/Forgejo 使用 tea);ORC 不读取认证配置,也不注入 credential helper。
  • release 阶段要求 origin 只有一个且一致的 fetch/push URL。Codex 只为该阶段开启网络, 并用 network proxy 把出站目标限制到 remote/Forge API hostGitHub 额外允许其固定 API 与 release upload host,其它本地阶段默认继续禁网。

Worker 档位

档位 典型任务
low 输入明确的测试、构建、打包和上传
mid 常规版本发布与范围清晰的工程任务
high 需求理解、跨系统改动、异常恢复和高风险裁决

档位不是权限。三个档位仍受各自 profile 和下游 Skill 的授权边界约束。 这些档位只选择下游 worker,不会切换当前 ORC Coordinator 已经使用的模型。 结构化启动适配器支持 Codex 与 Cursor worker,并固定跟随当前宿主:从 Codex 调用就使用 Codex,从 Cursor 调用就使用 Cursor。共享配置为两个 CLI 分别维护三档模型,不设置跨宿主 默认值。

使用示例

$orc high 修复登录问题,验证通过后发布新版本。
$orc code=high release=mid docker=low,完成修复、发版并推送镜像。
$orc low,检查并准备下一个版本,不执行远端写操作。
$orc mid 继续上次中断的 v1.4.0 发布流程。

阶段级档位优先于全局档位;未指定时只读取 stageDefaults / defaultLevel。ORC 不根据 任务复杂度动态升降档;worker 报告能力不足时,ORC 只转发请求。

Agent 会做什么

  1. 识别开发、源码发布、DEB 与 Docker 意图,并按固定表建立阶段依赖。
  2. 从当前 Agent 的系统身份锁定宿主 CLI,再解析每个阶段的 profile,把共享配置快照、 可信 Agent CLI executable 和真实 Git worktree 绑定成 launch fingerprint,并展示计划和外部写入边界。
  3. 通过 Orca 分发给对应 Skill,转发完成消息、异常和决策门。
  4. 按下游 Skill 声明的证据字段汇总状态和恢复入口,不重新做领域判断。

ORC 不分析实现、不建议版本、不评估发布风险、不选择合并或构建方案;这些工作全部属于 下游 Skill。

如何判断完成

最终结果会逐阶段列出所用 Skill、Agent 档位、源 revision、远端或产物状态,以及任何 未完成项。只有所有必要阶段都通过各自验证时,ORC 才会报告整个流程完成。