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name: deployer
description: >-
  管理两类部署：多机 Docker Compose（仓库存 compose.yaml 与静态配置，本 skill 脚本
  同步到 SSH 节点后 docker compose 应用），以及 Argo CD GitOps（改 GitOps 仓库清单、
  开 PR/MR，用户合并后由 Argo CD 同步）。当用户要求部署、同步、升级、重启远程
  Compose 服务，向节点装 deb，新增/迁移/下线服务，梳理节点清单，make deploy TGT、
  _config.yaml、rsync、tar over SSH、NAS 部署失败；或要求 ArgoCD / GitOps / K8s
  部署、更新 Application、升镜像 tag、开 MR 让用户合并部署时使用。
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# deployer：Compose 节点与 Argo CD GitOps

两条轨道，配置都在仓库里，方法由本 skill 提供。

- **Compose**：本地改 `compose.yaml` → 脚本同步到 SSH 节点 → 远程 `docker compose`。
- **Argo CD**：改 GitOps 仓库清单 → 开 PR/MR → 用户合并 → Argo CD 同步。不要用
  Compose 的 `sync.py`/`remote.py` 去推集群。

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## 何时使用

- 部署 / 同步 / 升级 / 重启某个远程 Docker Compose 服务
- 向节点安装 deb 包：scp 上传本地 .deb 后 dpkg/apt 安装，或从 URL 远程拉取安装
- 新增、迁移、下线一个服务；梳理「哪台机器跑什么」
- sync 失败排查、证书丢失、改了配置不生效等运维问题
- 提到 `make deploy TGT=...`、`TGT=`、`_config.yaml`、rsync/tar 同步
- Argo CD / GitOps / 集群部署：新增 Application、改清单、升镜像 tag、开 MR 等用户合并

## 不适用

- 单机 docker 日常使用（无多机同步诉求）
- Nomad，或绕过 GitOps 用 `kubectl apply` 当常规发布
- 构建并推送镜像（走 builder）；本 skill 只改 GitOps 里对该镜像的引用

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## 核心模型（先读懂再动手）

### 轨道选择

| 信号 | 轨道 |
|------|------|
| ArgoCD / GitOps / 集群 / 开 MR 部署 / 项目有 `.pouch/deployer/argocd.yaml` | Argo CD，见 [argocd.md](references/argocd.md) |
| sync、`TGT=`、某台机器、`compose.yaml` | Compose（下文布局与步骤） |
| 两者都有且意图不清 | 先问 |

### Compose

- **仓库只放数据**：`compose.yaml`、Caddyfile、Traefik 动态配置等静态配置进 Git；
  运行时数据（证书、数据库、上传文件）永不进 Git，也永不参与同步范围。
- **每个可部署服务目录必须有 `compose.yaml`**，且能解析出目标节点 `node`
  （来自该目录、部署根或祖先目录的 `_config.yaml`，或父目录名恰为 SSH Host 别名）。
- **`node` 即 SSH Host 别名**（`~/.ssh/config`），支持 `user@host` 形式。
- `unused/` 下不参与自动发现与部署。

### Argo CD

源项目 `.pouch/deployer/argocd.yaml`：`repo` 写 Git 地址（部署时浅 clone），或加 `repo_dir` 用已有 checkout。
改 GitOps 清单，不要改 Compose 脚本。密钥不入库。两种接法见 skill README，步骤见 [argocd.md](references/argocd.md)。

### 两种 Compose 布局

**A. 独立配置中心仓库**（如 app00）：仓库根即部署根，
`DEPLOYER_ROOT=/path/to/repo` 指定后按仓库内相对路径操作：

```
repo/
├── _config.yaml          # 可选，全局默认
├── vyyo1/_config.yaml    # node: vyyo1（主机目录）
│   └── naiveproxy/       # 服务目录：compose.yaml + 可选 _config.yaml
└── unused/
```

远程目录名 = 目录末级名：`vyyo1/naiveproxy` → `/opt/app/naiveproxy`。

**B. 项目内环境布局**：项目根放 `.pouch/deployer/{prod,test,dev}/`，
每个环境一个目录。从项目内任意位置运行脚本即自动发现（也可用 `DEPLOYER_ROOT`
显式指定），无需环境变量：

```
my-project/
├── src/ ...                        # 项目本体
└── .pouch/deployer/
    ├── _config.yaml                # 三个环境共享默认（node/base_path 等）
    ├── argocd.yaml                 # 可选，Argo CD 指针（不是 compose 环境）
    ├── prod/
    │   ├── compose.yaml            # 生产 compose 与配置
    │   └── _config.yaml            # 环境级覆盖
    ├── test/compose.yaml
    └── dev/compose.yaml
```

项目模式下远程目录名自动加项目前缀 `{git仓库名}-{env}`
（如 `my-project-prod`），防止同主机多项目的同名环境互相覆盖；
`_config.yaml` 写 `name:` 可显式指定。

## 步骤

### Compose 轨道

#### 0. 定位部署根

skill 目录下的 `scripts/deploy/` 是通用部署工具链（lib/sync/remote/list），
不依赖具体项目路径。部署根按以下顺序解析：

1. 环境变量 `DEPLOYER_ROOT` 显式指定（独立配置中心仓库用这个）
2. 从当前目录向上找 `.pouch/deployer/`（项目内环境布局自动发现）
3. skill 安装位置兜底（仅用于查看，没有可部署服务）

```bash
# <skill-dir> = 本 SKILL.md 所在目录，先解析出来记下
# 布局 A：显式指定仓库根
export DEPLOYER_ROOT=/path/to/your-compose-repo
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py

# 布局 B：在项目内直接跑即可（cwd 在项目里）
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py
```

#### 1. 摸底：列出服务与节点

上一步的 `list.py` 输出全部服务与节点分布；新增环境/服务后重跑确认被发现。
项目布局下 `prod/test/dev` 各显示为 `{项目名}-{env}`。`argocd.yaml` 不会被 list.py 当成 compose 服务。

#### 2. 解析单个服务

```bash
# 查看 node、远程路径、排除规则（sync.py 干跑会打印这些信息）
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/sync.py <service-path>
```

或直接读服务目录及祖先的 `_config.yaml`。

#### 3. 命令选择（语义严格区分）

| 意图 | 命令 |
|------|------|
| 只同步文件，不动容器 | `sync.py <svc>` |
| 应用 compose/配置变更 | `sync.py <svc> && remote.py <svc> up` |
| 改配置后强制重建 | `remote.py <svc> recreate`（配合前置 sync） |
| 镜像 tag 变更升级 | `sync.py <svc> && remote.py <svc> upgrade` |
| 仅重启，不同步文件 | `remote.py <svc> restart` |
| 排查 | `remote.py <svc> ps` / `remote.py <svc> logs` |

#### 4. 项目侧 Makefile（可选薄封装）

若项目有 Makefile 封装，命令形如 `make deploy TGT=<服务路径>`。
没有 Makefile 时直接调 python 脚本即可，不要新建封装层。

#### 5. 新增服务 / 环境 checklist

独立仓库布局：

1. 在合适分类目录创建服务文件夹，写 `compose.yaml`
2. 在服务目录或祖先目录放 `_config.yaml`（至少能解析出 `node`）
3. 有运行时目录 → 加进 `sync_exclude`
4. 远程首次建目录：`ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name>"`
5. 首次部署：sync + up
6. 验证：ps + logs，必要时 curl/ssh 检查端口

项目环境布局：

1. 项目根建 `.pouch/deployer/{env}/`（env 通常为 prod/test/dev）
2. 每个环境写 `compose.yaml`；三个环境共享的 node/base_path 放
   `.pouch/deployer/_config.yaml`
3. 环境有差异（不同主机、不同排除项）→ 在该环境的 `_config.yaml` 覆盖
4. 同名冲突或需要固定远程目录名 → `_config.yaml` 写 `name:`
5. 首次部署前确认目标主机的远程目录不存在旧内容（rsync `--delete` 会清掉）

#### 6. 下线服务

独立仓库布局：配置移入 `unused/`（自动脱离发现体系），远程按需手动清理：
`ssh <node> "cd <base_path>/<name> && docker compose down"`，数据卷按需保留或删除。
项目环境布局：删除对应 `.pouch/deployer/{env}/` 目录即可脱离发现体系，远程清理同上。

#### 7. 向节点安装 deb 包

`deb.py` 把 deb 包发到节点并安装。目标两种写法：仓库内目录
（复用 `_config.yaml` 继承链解析 node/port/identity_file，如 `hosts/web1`），
或裸 SSH 别名 / `user@host`（须在 `~/.ssh/config` 中，可加 `--port`/`--identity`）。

```bash
# 本地 .deb → scp 上传 → 远程 apt 安装（失败自动 apt -f 修依赖），成功后删暂存包
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> push ./foo_1.0_amd64.deb --yes

# 仅上传到远程暂存目录（默认 {base_path}/.debs；裸主机为 /tmp/deployer-debs）
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> scp ./foo_1.0_amd64.deb

# 安装该节点暂存目录里已上传的全部 .deb（配合 scp 分步操作）
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> dpkg --yes

# 远程直接从 URL 下载安装（机器能出网时免上传）
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> apt https://example.com/foo_1.0_amd64.deb --yes
```

- 非 root 用户走 `sudo -n`（需配好免密 sudo）；`--yes` 传 `-y` 免交互，
  无终端交互能力，没配 sudo 免密/密钥时会直接失败。
- 升级同版本号前想先看包信息：`ssh <node> "dpkg -I <暂存路径>"`；
  装完验证：`ssh <node> "dpkg -l | grep <pkg>"`。

### Argo CD 轨道

完整步骤与 `argocd.yaml` 字段见 [argocd.md](references/argocd.md)。

1. 读项目 `.pouch/deployer/argocd.yaml`（无则只问 Git 地址，写成 `repo:`）。
   有 `repo_dir` 则用该目录；否则把 `repo` 浅 clone 到临时目录，用完删除。
2. 在工作副本里按**已有应用惯例**新增 Application，或只改镜像 tag / 清单。
3. 从最新默认分支拉出分支，commit、push，用 `glab`/`gh`/`tea` 开 MR；CLI 对项目 404 则把
   `git push` 给出的网页建单链接交给用户。
4. **停在 MR**，不合并、不 `kubectl apply` 工作负载。
5. 无 app-of-apps 时提醒用户首次 `kubectl apply` 那份 `application.yaml`。
6. Harbor 拉镜像 Secret、TLS Secret 不入库；只在工作负载所在 ns 准备，可从其他 ns 拷贝。

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## 注意事项

- **禁止节点级批量操作**：所有 sync/up/recreate/upgrade/restart 必须按单服务执行。
  批量升级风险过高，逐个来。
- **rsync 带 `--delete`**：远程多余文件会被删除。运行时数据必须放在
  默认排除的 `data/`、`_data/`，或 compose 挂载的远程绝对路径
  （如 `/data01/docker/<svc>/`），否则会被清掉。
- **镜像固定 tag**，不用 `:latest` 漂移；成对升级的服务（如 proxy 客户端/服务端）要同步升。
- **密钥**：Compose 优先放远程 `.env`；Argo CD 的 dockerconfigjson / TLS 私钥只存在集群 Secret。
  不要提交新密钥进 Git。
- **Git 安全**：不 `--force` 推送、不硬 reset，除非用户明确要求。Argo CD 轨道不直接推默认分支。
- **NAS / Synology 特例**：部分 NAS 的 SSH 用户禁用 rsync 协议（Permission denied）。
  表现是 sync 报错但 ssh 正常。处理顺序：
  1. 该节点 `_config.yaml` 写真实 `base_path`（如 `/volume1/docker`，避开符号链接路径）
  2. 仍失败则手动 tar over SSH 推送：

     ```bash
     tar czf - -C <服务目录> . --exclude='data' --exclude='_data' \
       | ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name> && cd <base_path>/<name> && tar xzf -"
     ssh <node> "cd <base_path>/<name> && /usr/local/bin/docker compose up -d"
     ```

     tar 不会删除远程多余文件；需清理旧文件时手动 SSH 删除。
  3. Synology 上 docker 路径可能是 `/usr/local/bin/docker`

## 验证

- Compose：`list.py` 输出全部服务与节点分布，数量与预期一致
- 每次 sync/deploy 后 `remote.py <svc> ps` 容器 Up、`logs` 无报错
- 升级后额外确认镜像 tag 与 compose.yaml 一致
- 改 Traefik/Caddy 路由后 curl 对应域名验证生效
- Argo CD：MR 可打开且含本次清单；用户合并后 Application Synced；有 Ingress 则 curl healthz

## scripts/


| 文件 | 用途 |
|------|------|
| `scripts/deploy/lib.py` | 解析服务目录、合并继承 `_config.yaml`、SSH/rsync/scp 参数构造 |
| `scripts/deploy/sync.py` | rsync -avz --delete 同步；无 rsync 时 tar over SSH 兜底 |
| `scripts/deploy/remote.py` | SSH 远程 docker compose：up/recreate/restart/upgrade/ps/logs |
| `scripts/deploy/deb.py` | deb 包分发安装：push(scp+apt)/scp/dpkg/apt(URL) |
| `scripts/deploy/list.py` | 扫描全部可部署服务 |

## references/

| 文件 | 用途 |
|------|------|
| `references/config-reference.md` | `_config.yaml` 字段完整说明与继承合并规则 |
| `references/argocd.md` | Argo CD 轨道：`argocd.yaml`、新增/升级、开 MR、ns 级 Secret |