# 闭环流程（稳定核心，编排无关）

本文件定义**与具体编排工具无关**的三角色协作闭环。运行时调度可以用 Orca（见 `orca-adapter.md`），也可以手动跑（见下方「手动模式」）。

原则：调度消息只是运行时载体，任务结论必须回写到 `tasks.yaml`；跨任务复用、已经
验证的项目经验必须由 Coordinator 回写到 `knowledge.yaml`。不要把消息当最终记录。
角色定义见 `roles-and-permissions.md`：Coordinator 只编排、Test 只验证、
Developer 只实现。

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## 编排抽象

无论用什么工具，闭环都由这几个能力组成。注意 `dispatch` 有两个目标（Developer 与 Test）：

| 抽象动作 | 含义 | Orca 实现 | 手动实现 |
|----------|------|-----------|----------|
| `prepare(task)` | Coordinator 把任务和验收信号写进 `tasks.yaml`，按 scope 推荐知识并确认显式 `knowledgeRefs` | 同左 | 同左 |
| `dispatch(task, developer)` | 把修复任务连同上下文交给 Developer | `orca orchestration dispatch` | 复制 prompt 到 Developer 终端/会话 |
| `dispatch(task, test)` | 把复测任务连同验收信号交给 Test | `orca orchestration dispatch` | 复制 prompt 到 Test 终端/会话 |
| `wait()` | 等待 `worker_done` / `retest_result` / `escalation` / `decision_gate` | `orca orchestration check --wait` | 人工等待回报 |
| `gate(task)` | Coordinator 读 Test 证据、`knowledgeChecks` 并对齐原始意图（不重测） | 同左 | 同左 |
| `writeback(task, result)` | Coordinator 把任务结果写回 `tasks.yaml`，把验证通过的跨任务经验按权限写入 `knowledge.yaml` | 同左 | 同左 |

派发用的 prompt 见 `prompt-templates.md`。状态流转见 `roles-and-permissions.md` §「任务状态机」。**独立复测由 Test 执行，不是 Coordinator**；Coordinator 只做读证据的终检。

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## 标准闭环

```text
Coordinator 发现或读取 open 任务
  -> prepare：写/补全 tasks.yaml 验收信号
  -> 从 knowledge.yaml 按 scope 推荐 active 知识，Coordinator 确认固定 revision 的 knowledgeRefs
  -> 为新轮次生成稳定 attemptId（<task-id>-A<round>），Developer 与 Test 共用
  -> 决定 worktree：当前 worktree 起子 agent，还是新建隔离 worktree（见下节「子任务放哪」）
  -> 解析 worker：先复用同 worktree、同角色的空闲 worker；没有可复用项时才校验命令并新建（见 orca-adapter.md）
  -> dispatch 给 Developer（--to <worker handle>）
  -> wait：Developer 的 worker_done / escalation（含 knowledgeApplied / knowledgeCandidates）
  -> writeback fixed_by_dev
  -> dispatch 给 Test（retesting）
  -> wait：Test 的 retest_result（含 knowledgeChecks 和 candidate 独立证据）
  -> Test 通过：gate（Coordinator 读证据对齐意图）
        -> 通过 gate：writeback verified
        -> gate 不满足意图：writeback failed_retest，带意图差异再派发 Developer
  -> Test 失败：writeback failed_retest，追加证据，再派发 Developer（最多累计三轮）
  -> 累计三轮失败：writeback leftover，继续下一个任务
```

一次派发只修一个明确问题（细则见 `optimization-method.md` §「每轮派发只修一个明确问题」）。
「决定 worktree」「解析 worker」两步的决策见下节与 `model-routing.md` / `orca-adapter.md`。
Coordinator 默认给新逻辑轮次生成 `<task-id>-A<round>`，并在记录轮次结果时写入
`tasks[].dispatch.rounds[].attemptId`。它独立于编排工具产生的 `taskId` 和
`dispatchId`：前者用于知识来源追溯，后两者只用于查询运行时。0.9.0 之前的历史
轮次允许暂时缺省；但要把该轮证据晋升为知识前，必须按确定性格式补齐。晋升时，
`provenance.taskId` 和 `provenance.attemptId` 必须能精确回到该任务及轮次。

### 知识选择与晋升

`prepare(task)` 时可以使用 Skill 自带的 `scripts/select_knowledge.py` 按
component、path、dependency、version 和 tag 确定性推荐条目。选择器只返回
`active`，并受条目数限制；`stale`、`superseded` 和 `archived` 不默认派发。自动
匹配只是推荐。条目中每个非空 scope 维度都必须被任务上下文命中，因此调用时应
提供当前任务已知的全部 component、path、dependency、version、tag、symbol 和错误
特征。Coordinator 确认并写入当前任务的显式 `knowledgeRefs` 后才成为本轮权威
上下文。

`scope.paths` 使用 POSIX 路径 glob：`*` 不跨目录分隔符，`**` 才能跨目录。多个
pattern 是同一维度内的 OR，候选越多表示范围越宽；超过选择预算时，选择器优先保留
命中维度更多、OR 候选更少、字面约束更多且通配符更少的条目。

派发时只内联本轮引用的少量知识，不要求 worker 全量读取 `knowledge.yaml`。这也
避免隔离 worktree 读不到 Coordinator 工作树中尚未提交的项目状态。

进行中的任务只能引用 `active` 条目。已经进入 `verified` 或 `leftover` 的终态任务
可以继续保留固定 revision 的历史引用，即使对应知识后来变成 `stale`、
`superseded` 或 `archived`；这些旧条目不会再次被选择器派发。

Developer 或 Test 发现经验时只能通过 `knowledgeCandidates` 提名，并带上当前任务
的独立观测、scope、触发条件和证据。candidate 留在任务证据中，不进入知识选择器，
也不能被下一轮当作 active 指令。只有 Test 独立验证、Coordinator gate 通过后，
Coordinator 才能写入或更新 `knowledge.yaml`；全项目强制或权限类规则还需
User / Decision Owner 确认。

Test 对显式引用回报 `not_applicable` 时，说明 Coordinator 的选择需要纠正。该引用
仍在 `knowledgeRefs` 中就不能把任务标为 `verified`；Coordinator 应记录原因、移除
误选引用并重新校验，或继续补充验证。

知识中的 `verification.ref` 只能引用
`knowledge.yaml.verificationRegistry` 里已审查的仓库内相对 path 和结构化 args，
不能从知识正文拼接或执行自由 shell。Developer/Test 只把 `verification.ref` 交给
`<ack-skill-dir>/scripts/run_verification.py`；该入口从项目根目录逐段安全打开检查
文件，拒绝 symlink 路径，并从匿名稳定快照执行。关键约束应下沉为测试、lint、CI
或正式规范。检查进程从固定的项目根 fd cwd 运行；检查脚本应使用 cwd 或
`ACK_PROJECT_ROOT` 定位资源。后者是 fd 路径，原始展示路径只在
`ACK_PROJECT_ROOT_DISPLAY` 中用于日志；不能依赖 `$0` / `__file__` 的目录。

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## 子任务放哪：新 worktree 还是当前 worktree

Coordinator 派发前先决定 Developer/Test 在哪工作。两种方式：

**方式 1：当前 worktree 复用或起子 agent（终端）**

```bash
# 先按 orca-adapter.md 的 worker 复用流程查找空闲终端；没有时才创建
orca terminal create --worktree active --command "cursor-agent --yolo --model auto" --title "ACK-DEV-CURSOR-AUTO-1" --json
```

- 适合：串行闭环、一次一个 Developer 任务、小改动、Test 要复测的正是 Developer 改的那棵树。
- 优点：单一服务实例、无跨 worktree 对齐困扰、开销小。
- 风险：多个 agent 同时改同一棵树会互相踩（半构建状态、git 冲突）。

**方式 2：新建隔离 worktree，再在其中起子 agent**

```bash
orca worktree create --name <feature> --base-branch <base> --json
# 然后先查该 worktree 的同角色空闲终端；没有时才创建
orca terminal create --worktree path:<new> --command "cursor-agent --yolo --model auto" --title "ACK-DEV-CURSOR-AUTO-1"
```

- 适合：并行多个互不依赖的子任务、大/高风险/实验性改动、要保持基线分支干净（如 prod 不动、feature 走独立分支）、要独立 build 或跑独立服务实例、best-of-N 尝试。
- 优点：隔离 + 并行 + 易回滚（删 worktree 即可）。
- 成本：各自 build/依赖、服务要用不同端口、必须处理下节的 worktree/服务对齐。

**决策速查：**

| 情况 | 选择 |
|------|------|
| 一次一个任务、串行修复 | 当前 worktree 子 agent |
| 多个任务并行、互不依赖 | 每个任务一个新 worktree |
| 高风险 / 实验 / 可能整体丢弃 | 新 worktree |
| 要保持基线分支干净 | 新 worktree（feature 分支）|
| 小改动、追求快 | 当前 worktree |

**项目状态（SSOT）只落一处**：无论开几个 worktree，`tasks.yaml` 和
`knowledge.yaml` 都只认一个权威副本（通常在基线/协调所在 worktree），由
Coordinator 单写。不要每个 worktree 各留一份会分叉的项目状态。模型固定方式见
`model-routing.md` 与 `orca-adapter.md`。

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## 手动模式（无 Orca）

没有编排工具时，闭环不变，只是 `dispatch` / `wait` 由人工承担：

1. Coordinator 在 `tasks.yaml` 写好任务和验收信号。
2. 从 `knowledge.yaml` 推荐相关 active 知识，Coordinator 确认固定 revision 的
   `knowledgeRefs`；用 `prompt-templates.md` §1 的初始派发模板生成 prompt，
   手动发给 Developer（另一个会话/终端/人）。
3. Developer 完成后按 worker_done 模板回报。
4. Coordinator 写回 `fixed_by_dev`，用 `prompt-templates.md` §3 的复测派发模板把任务发给 Test。
5. Test 独立复测后按复测报告模板回报证据和 `knowledgeChecks`。
6. Coordinator 做终检并回写 `tasks.yaml`：通过 `verified`，不过 `failed_retest`。
7. 失败则用「复测失败再派发模板」重新发给 Developer，最多累计三轮。

手动模式下同样遵守：worker_done / 复测报告都不等于最终结论、只有 Coordinator
写 `tasks.yaml` 和 `knowledge.yaml`、三轮失败留档。

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## Test 复测（编排无关）

即使 Developer 的 worker_done 写了"全部通过"，Test 仍必须独立复测：

```bash
git status --short
<test_commands>
curl -s <base_url>/health-or-summary
```

浏览器复测建议记录：

```text
BASE_URL:
page:
steps:
expected:
actual:
snapshot evidence:
```

Test 只回传证据，不写 `tasks.yaml` 或 `knowledge.yaml`；由 Coordinator 落盘。
每条适用的显式 `knowledgeRef` 还应报告 `passed`、`failed` 或
`not_applicable` 及证据。

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## Coordinator 终检（gate）

Test 报通过后，Coordinator 不重测，而是做一次读证据的终检：

- Test 证据是否覆盖了任务的**每一条**验收信号（见 `optimization-method.md` §1）。
- 当前任务显式 `knowledgeRefs` 的必需 `knowledgeChecks` 是否全部覆盖，检查引用
  是否能解析到项目已审查的入口。
- 结果是否符合任务的**原始意图**，而不只是通过了字面文案。
- 运行环境是否对齐（见下方「服务与 worktree 对齐」）。

终检不通过（例如意图漂移、验收信号写漏）时，回写 `failed_retest` 并把意图差异带给下一轮 Developer，必要时先补全验收信号。

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## 服务与 worktree 对齐（防假通过/假失败）

Test 复测前记录运行环境：

```bash
pwd
git rev-parse --abbrev-ref HEAD
git rev-parse --short HEAD
```

```text
serverPid:
serverCommand:
BASE_URL:
frontendDir:
worktreePath:
```

如果开发在 `<dev_worktree>` 修复，但服务跑的是另一个 worktree，必须**停止并重启正确服务**后再测。长跑服务或静态前端尤其要确认加载的是最新构建产物。

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## 结果回写

Coordinator 回写 `tasks.yaml` 时按状态填写（字段结构见 `templates/tasks.schema.json`）：

```yaml
# 通过（Test 复测 + Coordinator 终检）
status: verified
resolution:
  verifiedAt: "<timestamp>"
  verifiedBy: "test"
  evidence:
    verification: "<commands passed>"
    browser: "<snapshot or API evidence>"
```

```yaml
# 失败但未满三轮
status: failed_retest
dispatch:
  rounds:
    - round: 1
      result: failed
      evidence: "<latest evidence from Test or gate>"
```

```yaml
# 累计三轮失败
status: leftover
resolution:
  leftoverReason: "failed after 3 supervised developer rounds"
  evidence:
    final: "<latest failing evidence>"
```