# tester 维护并执行项目里的黑盒测试目录。用例按分类放在 `.pouch/tester/`,可以列出、增改,也可以按分类或编号去跑。术语、命名与设计理由见 `references/concepts.md`。 ## 什么时候使用 - 「列出测试」「一共有哪些用例」 - 「加一条相机开盖的测试」「完善 TC-CAM-003 的验证」 - 「跑 smoke」「测 CAM」「跑 TC-INF-001 和 TC-CAM-001」 - 「现场复测」 - 「用这个 APK/IPA 地址跑 Android+iOS」 不管 ACK。这是项目自己的测试目录。 ## 使用前准备 - 目录在目标测试项目根的 `.pouch/tester/`。父仓库和 `app` 等 Git submodule 可以各自有 catalog;先运行 `catalog.py roots --root ` 发现它们,不要把两个项目的 cases 合并。 没有任何 catalog 才说「初始化 tester」。 - 从父仓库直接执行 tester 命令时,只有一个子 catalog 会自动选中;多个子 catalog 会自动 fan-out,逐个执行且不合并 cases。无需在根 `.pouch` 里增加未定义的 `include`。 - 跑真实环境前,复制 `.pouch/tester/local.yaml.example` 为 `local.yaml`;模板默认 `HOST: "127.0.0.1"`。如果目标不是本机,显式改成目标地址。也可以用环境变量 `HOST` 覆盖。 - 测试默认在当前项目执行。也可以直接提供 Orca project id、项目名称或 terminal id; tester 会自动解析 Agent、环境、项目和目录,写入 `local.yaml.agent`,并输出更新后的配置列表。 每轮测试会创建新的 terminal,结束后自动关闭;不会复用或关闭已有 terminal。 - 测试环境部署由 deployer 在本机 Compose 中触发;正式环境部署由本机 `~/code/app00` 项目的 fresh Agent terminal 触发,tester 不直接 SSH 或执行正式 Compose。 - 会动硬件、会改数据的用例带风险级别(`readonly` / `mutating` / `destructive`)。默认 `standard` 只跑最低档 `readonly`。隔离、可重置的 Writes 类环境在 catalog 设置 `execution_profile: isolated-full` 后,所有 active 自动化用例都进入执行,不因 `AUTHORIZE_MUTATING`、`AUTHORIZE_DESTRUCTIVE`、`AUTHORIZE_ALBUM` 或 `AUTHORIZE_PASSWORD` skipped;risk 原值仍保留。设备、产物、服务和 cleanup/rollback 由 test-preflight 保证;客户端相册、权限和中文输入能力默认具备,由 journey 用例验证。 ## 使用示例 ```bash /tester run \ --artifact android= \ --artifact ios= \ --platform android,ios ``` 调用方必须给出每个平台的产物位置,可以是本地文件或下载地址。tester 按这个输入取用或下载 APK/IPA,为本轮创建隔离 worktree,在 Android 和 iOS tester 节点安装并验证身份,然后交给 真实移动 session 执行 catalog。默认全量闸门,只有显式 `--partial` 才允许单平台继续。 ```text 列出测试用例 ``` ```text 加一条测试:分类 CAM,风险 mutating,开盖再关盖,用脚本打 /api/camera_3d ``` ```text 跑 INF 分类的 smoke ``` ```text 用 terminal term_2cfb291c-8769-4613-af52-1fcc2f209eaa 的环境跑 iOS smoke,先把 Agent 配置列出来确认 ``` ```text 用 Orca project temp-macmini 跑移动测试,自动初始化 tester Agent 配置并先确认 ``` ```text 跑 TC-CAM-001,TC-CAM-005,风险保持默认 ``` ## Agent 会做什么 1. 用脚本读 `.pouch/tester/`,按分类统计或筛出你点名的用例,不会把整库塞进对话。 2. 改用例前先给你看将要写入的内容,你确认再保存。 3. 执行时先建立“产物 × 平台 × tester 绑定 × 执行环境”矩阵,并把平台、产物和 binding 传给 `catalog.py select` 做硬性校验,再对矩阵全部行做 preflight。任一产物、平台或环境不可用,都先返回完整阻塞清单,不创建测试 session、 不执行可用平台;只有全部可用才按目标环境走 deployer 路由、解析 Agent、输出生效 列表、准备 Orca 项目并创建临时 terminal。脚本类、浏览器和移动模拟器都在对应 Agent 环境中执行。`builder.` 不能替代 `tester.`。 4. `standard` 下超出你允许的风险级别会跳过;`isolated-full` 由 catalog profile 明确 全量 active 执行,不把风险悄悄改成 readonly。 5. 无论测试成功、失败或异常,都会关闭本轮创建的 terminal;跑完给出按分类计数的 结果,以及 `pass / fail / environment-fail / skipped / not-run`。 ## 如何判断完成 - **列出**:能看到分类表和总条数;`.pouch/tester/cases.csv` 已由 skill 里的 `generate_cases_csv.py` 从 `cases/` 重新生成。每次运行的结果保存在独立的 `.pouch/tester/runs/.*` 文件中。 - **维护**:目标 id 能 `查看` 到,且检查通过。 - **运行**:有本次 `runs/*.yaml` 快照和同名 `.csv` 成绩单(`executed` 列区分已跑 / 未跑);没填 HOST 时会停,而不是编造失败。 ### 客户端用户旅程 测试用例支持两种顶层类型:`test_type: integration` 和 `test_type: journey`。集成套件 至少包括 `api-contract`、`authorization`、`build-contract`;客户端套件仍是 `client-smoke`、`client-regression`、`safety`。没有显式范围时默认不选择 integration。 执行顺序固定为 `test-preflight -> integration -> journey`。preflight 状态为 blocked 或 environment-fail 时不创建客户端 session;integration 失败时依赖 journey 为 `not-run`。 服务不可达是 environment-fail,契约断言错误是 integration fail,正确账号登录失败仍是 journey fail。`tester run`/bundle 必须传入 caller 提供的 matrix: ```bash /tester run --preflight-config /abs/preflight.yaml \ --artifact android=/abs/app.apk --artifact ios=/abs/app.ipa ``` 没有真实 deployer、Mac 或设备时,只能使用 test-preflight 的 command-contract mock fixture 验证协议,不能把 mock 结果写成真实运行成功。 客户端 E2E 用例使用 `client_suite: client-smoke | client-regression | safety`,并明确 `journey`、`fixture`、`session`、`cleanup`、`platform`。标准生命周期是: ```text preflight → 启动 → 登录 → 旅程 → 断言 → 清理 → 报告 ``` 正确测试账号登录失败记 `fail`;设备、产物或服务不可达记 `environment-fail`。fixture 或 cleanup 缺失会在开始前阻断;前置失败后的剩余用例是 `not-run`,明确排除才是 `skipped`。 `safety` 必须显式选择和授权,不进入默认 smoke/full。它与普通 tester 用例共用原有 CSV/YAML 运行记录和汇总校验。 移动 preflight 还必须在实际 tester 节点验证相册 picker、照片权限与测试图片,以及中文 拼音的真实 composition 和候选词选择;缺失时所有 testcase 都保留 `not-run` + `blocked_by`,不会静默 `skipped`。 失败回流使用 run YAML 顶层 `defects`/`test_issues` 与 `feedback`:PR 触发先更新 PR/关联 issue、通知 dispatcher 重新分配开发;需求/bug 触发直接回开发流程。可用 `scripts/record_issues.py` 生成同名 CSV 的结构化 issue 列。 ### 汇总已有运行结果 对已经生成的同一运行 CSV/YAML,使用显式路径汇总: ```bash python3 /scripts/summarize_run.py \ --csv .pouch/tester/runs/.csv \ --yaml .pouch/tester/runs/.yaml ``` 脚本只从 CSV 的 `result` 列计算 `pass`、`fail`、`environment-fail`、`skipped`、 `not-run` 五类状态,并要求五类计数和等于 CSV 数据行数。YAML 只用于校验 `results` 数量和 testcase id 集合;数量、集合、重复/缺失 id 或 CSV 缺失/未知状态 时返回非零并输出诊断。校验成功才表示这份汇总可作为运行报告;非零表示报告不一致, 不能据此判定产品失败。