refactor(skills): slim ack/builder/deployer for layered loading

Move mode-specific steps into references so SKILL.md only keeps routing and fail-closed rules.
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2026-08-26 11:26:58 +08:00
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commit ef22c6829e
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+59 -293
View File
@@ -1,97 +1,58 @@
---
name: ack
description: >-
初始化、检查并运行 ACK 三角色协作闭环。仅在用户显式调用 /ack 或 $ack,并要求
初始化 ACK、检查 .pouch/ack 配置、按 ACK 规划需求或修 bug、指挥
Coordinator/Developer/Test 工作,配置测试环境与发版方式,重新部署测试环境
(内部调用 deployer),发布版本,或运行回归测试时使用。
初始化、检查并运行 ACK 三角色闭环。仅在用户显式调用 /ack 或 $ack,并要求
初始化 ACK、检查 .pouch/ack、按 ACK 需求或修 bug、指挥
Coordinator/Developer/Test、配置或运行测试环境与发版、或跑回归时使用。
---
# ACK 项目协作入口
本 Skill 是 ACK 的完整能力包:`references/` 保存通用规范,`templates/` 保存项目
状态模板,`scripts/` 保存校验工具。目标项目只在 `.pouch/ack/` 保存 `project.md`
`tasks.yaml``knowledge.yaml`、默认关闭的 `delivery.yaml` 和空的
`regression.yaml`,不要复制或链接 Skill 内容。
项目只在 `.pouch/ack/` 保存 `project.md``tasks.yaml``knowledge.yaml`
`delivery.yaml``regression.yaml`。不要复制 Skill 内容,不要修改 `AGENTS.md`
`CLAUDE.md`
开始时解析当前 `SKILL.md` 所在目录,记`<ack-skill-dir>`所有通用规范、模板和
脚本都相对此目录访问,不依赖固定的全局安装路径
开始时解析当前 `SKILL.md` 所在目录为 `<ack-skill-dir>`优先
`git rev-parse --show-toplevel` 作为项目根
## 选择模式
- 用户要求初始化、接入或安装 ACK:执行初始化
- 用户要求检查 ACK 是否可用、配置是否完整:执行检查
- 用户要求用 ACK 做需求、修 bug 或继续任务:执行工作。修 bug 不写大 PRD
飞书收件仍走本模式
- 用户用自然语言说明怎么部署测试环境、怎么发布版本,或要求增加、修改、关闭交付
流程:执行“交付配置维护”。测试环境绑定 deployer,发版写在同一份
`.pouch/ack/delivery.yaml`
- 用户要求部署、重新部署测试环境,或按已配置方式开始测试:执行“运行测试环境”。
内部加载 deployer skill,不在 ACK 里复制 compose/rsync 命令。
- 用户要求发布版本:执行“运行版本发布”。
- 用户要求回归、跑回归测试:执行“运行回归”。先布测试环境,再派 Test 按
`.pouch/ack/regression.yaml` 用浏览器或 API 执行。
- 初始化、接入 ACK:执行初始化
- 检查配置是否完整:执行检查
- 做需求、修 bug 或继续任务:执行工作。修 bug 不写大 PRD
- 增改关闭交付、说明怎么布测试环境或发版:执行「交付配置维护」
- 部署或重布测试环境:执行「运行测试环境」(加载 deployer,不复制 compose)。
- 发布版本:执行「运行版本发布」。回归:执行「运行回归」。
- 任务板使用 Orca 时,编排命令见 [orca-adapter.md](references/orca-adapter.md)
始终先解析真实项目根目录。优先使用 `git rev-parse --show-toplevel`;不是 Git
项目时使用用户指定目录或当前目录。不要修改项目的 `AGENTS.md``CLAUDE.md`
或其它 Agent 指令文件
## 边界
- 不覆盖已有 `.pouch/ack`;除用户确认的任务或 delivery profile 外,不擅自提交、推送、创建终端、新 worktree、发布或部署
- 不猜测命令、地址、worker handle 或模型名;无法确定写 `n/a`
- 不把完整 `tasks.yaml` / `knowledge.yaml` / `regression.yaml` 注入上下文;用对应 `select_*.py`。写回前跑完整校验。
- 只有 Coordinator 写任务板、知识库、回归目录、`deliveryRuns``regressionRuns``delivery.yaml` 只在「交付配置维护」中改。见 [roles-and-permissions.md](references/roles-and-permissions.md)。
- 知识检查只经 `run_verification.py` 的 registry ID;不把知识正文拼成 shell。
- 自动 worker 禁止 full-access、bypass、关闭 sandbox、Grok `--yolo` / bypassPermissions。OMP `--approval-mode yolo` 只用于 OMP 审批(workspace-write → yoloread-only → always-ask),禁止 `--auto-approve`,不适用于其它 backend。
- 无清理证明不复用 worker;无密钥 `receiptHash` 或 Orca live metadata 不能授权复用。当前 Orca 走 fresh。`indeterminate` / `reconcile required` 不直接重试。
- 产品失败才占三轮;环境失败写 `environmentIncidents`。见 [optimization-method.md](references/optimization-method.md) §4。
## 初始化
1. 确认 `pouch` 可执行,并检查 `<project>/.pouch/ack` 是否存在
2. 不存在时执行:
1. 确认 `pouch` 可执行`.pouch/ack` 不存在则 `pouch init ack --project <project-root>`;已存在则不覆盖、转入「检查」
2. 按 [init-new-project.md](references/init-new-project.md) 完善项目状态。不从 README/CI 猜测并启用交付或知识;初始化 **不** 自动初始化 deployer 或 builder。
3. 运行:
```bash
pouch init ack --project <project-root>
```
该命令从本 Skill 的 `templates/` 生成项目状态,不会在项目中创建 Skill
软链接或资源副本。
3. 如果 `.pouch/ack` 已存在,不重复初始化、不覆盖文件;转入“检查”。旧项目只有
`project.md` 与 `tasks.yaml` 时,先报告缺少 `knowledge.yaml`。用户授权后,
从 `templates/knowledge.template.yaml` 生成这个缺失文件并替换项目名和时间;若
`tasks.yaml` 尚无 `project.knowledgeFile`,同时只补
`.pouch/ack/knowledge.yaml` 这一项。不要重跑 `pouch init`,也不要改写其它已有
项目状态。
4. 读取项目的公开配置和文档,例如 README、语言清单、包管理清单、测试配置与
CI,确定项目名、技术栈、源码/规格/测试路径及真实可执行命令。
5. 完善 `.pouch/ack/project.md`
- 用实际项目值替换全部占位符。
- 无服务地址时把 Base URL 写为 `n/a`,不要虚构端口。
- 无法从项目证据确定的命令写为 `n/a`,并在结果中列为待配置项。
- 只写项目差异,不复制 `references/` 中的通用规范。
6. 完善 `.pouch/ack/tasks.yaml` 的项目信息。纯初始化且用户没有提供真实任务时,
删除模板示例任务并保留 `tasks: []`;不要虚构需求或缺陷。
项目状态固定从当前项目根的 `.pouch/ack/` 推导,不写入 `repoPath` 或 `devWorktree`
worker 默认在 `--project-root`(权威状态目录)工作,不再配置
`allowedWorktrees` 白名单(v0.19 起废弃);需要隔离 worktree 时由 Coordinator 在
派发时显式指定。旧任务板中的 `repoPath`、`devWorktree` 仅兼容读取。
7. 检查 `.pouch/ack/knowledge.yaml`。新项目没有已验证的项目经验时保留
`verificationRegistry: {}` 与 `entries: []`,不从聊天、README 或单次失败中
猜测并激活知识。
8. 检查 `.pouch/ack/delivery.yaml`。新项目保留 `enabled: false`、空能力表和空 profile
不从 README 或 CI 猜测、启用交付。旧项目没有该文件时仍可继续使用原 ACK
闭环;只有用户明确要求配置交付时,才按“交付配置维护”补齐。
9. 检查 `.pouch/ack/regression.yaml`。新项目保留 `cases: []`。旧项目没有该文件时仍
可继续原闭环;用户授权后从 `templates/regression.template.yaml` 生成,并只补
`project.regressionFile` 与顶层 `regressionRuns: []`。不要从聊天虚构用例。
10. 更新 `updatedAt`,并运行:
```bash
python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_tasks.py .pouch/ack/tasks.yaml
python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_knowledge.py .pouch/ack/knowledge.yaml \
```bash
python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_tasks.py .pouch/ack/tasks.yaml
python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_knowledge.py .pouch/ack/knowledge.yaml \
--tasks .pouch/ack/tasks.yaml
python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_delivery.py .pouch/ack/delivery.yaml \
python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_delivery.py .pouch/ack/delivery.yaml \
--tasks .pouch/ack/tasks.yaml --project-root <project-root>
python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_regression.py .pouch/ack/regression.yaml \
python3 <ack-skill-dir>/scripts/validate_regression.py .pouch/ack/regression.yaml \
--tasks .pouch/ack/tasks.yaml
```
```
11. 检查 `project.md`、`tasks.yaml`、`knowledge.yaml`、`delivery.yaml` 与
`regression.yaml` 是否仍有 `<...>` 占位符。
12. 按下面格式报告。结构校验通过且必填项目事实完整时才称「完成」;否则称
「部分完成」或「阻塞」并列出待配置项。除非用户明确要求,不提交、不推送。
初始化 ACK **不**自动初始化 deployer 或 builder。
4. 检查上述文件是否仍有 `<...>` 占位符。结构校验通过且必填项目事实完整才称「完成」。除非用户明确要求,不提交、不推送。
```text
## ack 初始化:完成 | 部分完成 | 阻塞
@@ -104,237 +65,42 @@ description: >-
## 检查
1. 检查以下路径:
- `.pouch/ack/project.md`
- `.pouch/ack/tasks.yaml`
- `.pouch/ack/knowledge.yaml`
- `.pouch/ack/delivery.yaml`(旧项目可无;存在或被任务板引用时必须校验)
- `.pouch/ack/regression.yaml`(旧项目可无;存在或被任务板引用时必须校验)
需要查看任务内容时,使用 `<ack-skill-dir>/scripts/select_tasks.py` 解析完整任务板并
只输出项目配置、摘要和可工作任务;不要用 `cat`、整文件 `sed` 或等价方式把完整
`tasks.yaml` 注入上下文。完整性仍由校验器检查。
2. 读取 `<ack-skill-dir>/VERSION`,对比 `tasks.yaml` 的 `ackVersion`。旧项目只有
`kitVersion` 时仍可读取,但建议迁移为 `ackVersion`。`ackVersion` 必须是合法
SemVer;从 `0.10.0` 起 `project.orchestration` 与顶层 `workerReceipts` 必须同时
存在。
3. 查找未替换占位符,并核对项目根、覆盖层路径、Developer 白盒命令、Test
黑盒命令和 Base URL。
4. 使用 `<ack-skill-dir>/scripts/validate_tasks.py` 校验任务板,使用
`<ack-skill-dir>/scripts/validate_knowledge.py .pouch/ack/knowledge.yaml --tasks
.pouch/ack/tasks.yaml` 校验项目知识和跨文件引用。如果存在交付配置或任务板声明了
`project.deliveryFile`,再使用 `<ack-skill-dir>/scripts/validate_delivery.py
.pouch/ack/delivery.yaml --tasks .pouch/ack/tasks.yaml --project-root <project-root>`
校验交付能力、顺序、安全边界和跨文件引用。如果存在回归目录或任务板声明了
`project.regressionFile`,再使用 `<ack-skill-dir>/scripts/validate_regression.py
.pouch/ack/regression.yaml --tasks .pouch/ack/tasks.yaml` 校验用例与跨文件引用。
只报告证据明确的问题,不因旧项目缺少可选交付或回归配置而宣称失败。
5. 若存在 `project.bugIntake`,运行
`python3 <ack-skill-dir>/scripts/feishu_bug_intake.py check .pouch/ack/tasks.yaml`。
它只接受 `feishu-base` 和显式 profile;详细的飞书配置、凭据初始化和读取方式见
`references/feishu-bug-intake.md`。
6. 检查知识引用能解析到固定 revision,candidate 仍留在任务证据中,且
`stale`、`superseded` 和 `archived` 不会被当作可派发的 `active` 知识。
7. 若存在 `project.orchestration`,检查 profile、model allowlist、默认 profile、
允许 worktree、顶层 `workerReceipts` 与 `dispatch.developer/test` 的引用;receipt
必须绑定当前 ACK task、同一 role/profile/attempt`receiptId` 与 `attemptId`
必须同时为空或同时填写。
缺少结构化路由的旧任务板只能使用手动模式,不能自动创建 worker。
8. 检查不会自动修复或覆盖现有配置;用户明确要求修复后再修改。
9. 若 `delivery.yaml` 已把 `intents.testEnvironment` 写成 `{via: deployer, env: <env>}`
只读运行已安装 deployer skill 的 `scripts/deploy/check.py --project <project-root>`。
未通过时列入待配置,加载 deployer skill 的「检查」说明;不要在 ACK 里复制
compose/rsync 命令,也不要静默初始化 deployer。
10. 用与「初始化」相同的报告格式,标题改为 `## ack 检查:…`。
只读,不自动修复。核对清单见 [adoption-checklist.md](references/adoption-checklist.md)。用 `select_tasks.py` 看配置;跑与「初始化」相同的四个校验器。对比 `VERSION``ackVersion`(旧 `kitVersion` 仍可读);从 `0.10.0``project.orchestration``workerReceipts` 必须同时存在。旧项目可无 delivery/regression,存在或被引用时必须校验。若有 `bugIntake` 再跑 `feishu_bug_intake.py check`。若测试环境走 deployer,只读跑其 `check.py`;未通过列入待配置,不要复制 compose 或静默初始化 deployer。用同一报告格式,标题改为 `## ack 检查:…`
## 工作
1. 若 `.pouch/ack` 不存在停止并建议先用 `/ack` 初始化;不要静默初始化。
2. 依次读取:
- `.pouch/ack/project.md`
- 运行 `python3 <ack-skill-dir>/scripts/select_tasks.py .pouch/ack/tasks.yaml`,只读取
`project`、`summary` 和默认可工作状态的任务;已知当前任务时传
`--task-id <ack-task-id>`。选择器会解析并校验完整任务板,并只附带选中任务引用的
receipt 与 delivery run。命中超过默认预算时用 `--task-id` / `--status` 缩小,
不直接回退为输出完整 `tasks.yaml`
- 通过 `<ack-skill-dir>/scripts/select_knowledge.py` 从
`.pouch/ack/knowledge.yaml` 选择的当前任务相关 `active` 条目
- `<ack-skill-dir>/references/kickoff.md`
- kickoff 指定且与当前任务相关的 references 文件
- 若 `tasks.yaml.project.deliveryFile` 存在,再读取该 `delivery.yaml` 和
`<ack-skill-dir>/references/delivery.md`
- 若 `tasks.yaml.project.regressionFile` 存在,再读取该 `regression.yaml` 和
`<ack-skill-dir>/references/regression.md`
3. 当前会话担任 Coordinator,遵守项目覆盖层中的命令、路径权限、模型路由和
worker 启动规则。项目覆盖层优先于通用示例命令。按 scope 推荐相关 `active`
知识,经确认后把固定 revision 的显式 `knowledgeRefs` 写入当前任务上下文;
不全量注入知识库。
`project.bugIntake.workflow` 为 `clarified-writeback-v1`(推荐)或
`reviewed-writeback-v1`(兼容旧项目)时,按
`references/feishu-bug-intake.md` 把飞书作为审核前的唯一协作区:先运行 check/plan
读取用户填写的 Bug。新工作流中,用户只维护标题、详细描述和附件;Coordinator 根据
来源事实与项目上下文整理问题说明、期望效果和可观测验收标准,不在收件箱写修复逻辑,
只通过安全适配器写回同一飞书记录并回读确认。用户反馈后继续只在飞书修订。
用户针对当前 `draftRevision` 明确审核通过并亲自在飞书把状态改为 `已确认` 前,不创建
或刷新 `tasks.yaml` 任务、不启动 worker、不派发 Developer/Test,也不修改应用代码。
Coordinator 不得自行写入 `已确认`。审核通过后重新读取,要求 revision 与批准值完全
一致,才通过 `import-approved` 生成规范 `taskDraft`,原样写入最终版本、
`source.workflow`、`source.approvedRevision` 与 `source.approvedPayloadHash`;校验器重算
payload hash 通过后,再用 `mark-imported` 把最终任务 ID 与同一 revision 写回飞书,
才进入三角色闭环。未声明 workflow 的旧八字段配置只按
`read-only-v1` 兼容,不得写回;
标题、详细描述和附件是来源事实,不得把 Coordinator 推断伪装成用户原文;整行空白
记录按批次 warning 跳过。
按每条记录的 `sourceRef` 去重:仅 `open` 任务可刷新描述;
`dispatched`、`fixed_by_dev`、`retesting`、`failed_retest`、`verified`、`blocked` 和
`leftover` 只报告来源漂移,绝不覆盖;来源消失或读取失败时绝不删除已有任务。
4. 新需求先写产品文档、任务拆分与可观测验收信号,更新 `tasks.yaml` 并校验,
然后交给用户确认。修 bug 写短问题说明、复现步骤和可观测验收,不写大 PRD;
Developer 先补会失败的用例再修。若启用了交付,必须默认把 `defaultProfile`、
目标、停止点和需要审批的步骤放入同一份计划,不能静默省略。用户可明确取消
本轮交付;确认前不派发实现,也不执行交付。
5. 创建或更换 worker 时,只使用
`<ack-skill-dir>/scripts/launch_worker.py plan|launch` 读取
`tasks.yaml.project.orchestration` 的 profile。不得直接执行
`orca terminal create --command`,不得接受或拼接自由 command、额外 argv、
executable、env 或 cwd。必须先审阅 `plan.launchFingerprint`,再把它作为
`launch --expected-launch-fingerprint` 传入。派发前先寻找同一 ACK 运行内的空闲
worker;只有角色、profile、worktree 和启动身份仍完全匹配,且后端能清理历史消息、
返回可核对的新会话身份时才复用。不得复用正在工作、等待回报或状态不明的 worker;
任一条件不符、清理能力不存在或无法确认清理成功时创建 fresh worker。持久化
receipt 只作审计与 dispatch 关联,不能单独授权复用。当前 Orca 终端接口不能提供
可验证的历史消息清理,因此使用 Orca 时仍走 fresh worker。
6. 用户已确认的任务按 ACK 闭环执行:Developer 实现与白盒验证;若
`intents.testEnvironment` 已启用,Coordinator 先按「运行测试环境」拉起服务,再
派 Test 独立黑盒复测。派发后先确认 worker 真正开始执行(terminal read 确认任务
注入;卡在审批提示、未回车或额度限制时按环境失败处理并报告),等待期间用
`scripts/worker_probe.py` 滚动检查活性,不盲等 `worker_done`。Coordinator 读取
证据终检并唯一写入 `tasks.yaml`。Developer 回报 `knowledgeApplied` 和
`knowledgeCandidates`Test 回报 `knowledgeChecks` 和 `regressionCandidates`
`candidate` 只有在独立验证和 gate 后才能由 Coordinator 写入或激活。
任务进入 `verified` 且改了用户可见行为或 API 后,按 `references/regression.md`
给出新增/更新/退役/无回归四选一,用户确认后写入 `.pouch/ack/regression.yaml`
并把 case id 记入 `regressionRefs`。Test 只提名,不写该文件。
7. 执行知识项的 `verification.ref` 时,只调用
`<ack-skill-dir>/scripts/run_verification.py .pouch/ack/knowledge.yaml
<verification-ref> --project-root <project-root>`。不要直接执行选择器返回的 path/args,
也不要给 runner 注入额外命令或参数。
8. 不把 `worker_done` 或 Test 自报成功直接当作完成。三轮预算只计算 Test 已对齐正确
服务、数据和工具后实际执行验收所得的产品失败;环境失败不占复验轮次,不写
`failed_retest`,而写入 `dispatch.environmentIncidents`。Coordinator 先做一次有界、
安全的恢复;事件未解决、需要用户动作或会阻断本轮时,立即向用户报告原因、影响、
已尝试动作、下一恢复动作和明确的 `userAction`;即使已自动恢复,也要在最终报告汇总。
每项最多三轮有效产品复验,仍失败才记录 `leftover` 并继续其它任务。细则见
`references/optimization-method.md` §4。
9. 关键的安全、正确性和兼容性约束应下沉为测试、lint、CI 或正式规范;
`knowledge.yaml` 只保存触发条件、原因与证据引用,不能替代可执行控制。
10. 选定任务全部进入 `verified` 后,若 `delivery.enabled: true` 且用户确认的本次计划
包含交付,按 `references/delivery.md` 顺序执行 profile,并由 Coordinator 把证据
写入 `tasks.yaml.deliveryRuns`。任务状态保持 `verified`;交付失败只改变 delivery
run,不回写成任务失败。开发或测试环境完成构建、部署和健康检查后写
`validation_ready`,并把访问地址、验证范围和用户下一步交给用户;不能停在
`verified` 却声称整轮 ACK 已结束。默认 profile 最多到 `validation_ready` 或
`review_ready`,稳定发布和生产部署必须在对应步骤再次取得明确批准。
11. Coordinator 最后标记整轮任务完成后,用 `scripts/reclaim_workers.py` 先
dry-run 审阅决策,再 `--apply` 回收所有只属于 `verified` 任务的 worker
终端,并核对关闭回执;历史 receipt 和任务证据继续保留。任何还被 `open`、`dispatched`、`fixed_by_dev`、
`retesting`、`blocked`、`failed_retest`、`leftover` 或未解决环境事件引用的终端
都保留,不设置 TTL,也不能因为同一终端还关联过 `verified` 任务而误关。若关闭
结果不确定,记录并报告,不重复关闭或伪报已回收。
1. `.pouch/ack` 不存在停止并建议先 `/ack` 初始化;不要静默初始化。
2.`project.md`;用 `select_tasks.py`(已知任务加 `--task-id`)和 `select_knowledge.py` 取当前任务相关 `active` 条目。超预算时缩小选择,不回退为完整 yaml。
3. 新需求或尚未确认的计划:读 [kickoff.md](references/kickoff.md)。修 bug 写短问题说明、复现和可观测验收,不写大 PRD。
4. 用户已确认后按 [closed-loop.md](references/closed-loop.md) 执行。当前会话担任 Coordinator,不亲自写代码或跑测试。
5. 存在 `project.bugIntake` 时先完成「飞书收件」。创建或更换 worker 走「启动 worker」。若 `intents.testEnvironment` 已启用,派 Test 前先走「运行测试环境」。
6. 知识 `verification.ref` 只经 `run_verification.py`。不把 `worker_done` 或 Test 自报成功当作完成。环境失败先有界恢复并报告 `userAction`;三轮产品失败记 `leftover`
7. 任务 `verified` 且改了可见行为或 API 后,转入「运行回归」收获用例。若本次计划含交付,再走对应交付模式;默认最多到 `validation_ready``review_ready`
8. 整轮完成后 `reclaim_workers.py` 先 dry-run 再 `--apply`,只回收仅属于 `verified` 任务的 worker。关闭结果不确定则记录,不伪报
## 飞书收件
若存在 `project.bugIntake`,读 [feishu-bug-intake.md](references/feishu-bug-intake.md)。用户针对当前 `draftRevision` 明确审核通过并亲自把飞书状态改为 `已确认` 前:不创建或刷新任务、不启动 worker、不派发、不改应用代码。Coordinator 不得自行写入 `已确认`。未声明 workflow 的旧配置只按 `read-only-v1`,不得写回。来源消失或读取失败时不删除已有任务。
## 启动 worker
只使用 `scripts/launch_worker.py plan|launch`。不得直接 `orca terminal create --command`,不得拼接自由 command、argv、executable、env 或 cwd。读 [model-routing.md](references/model-routing.md)。先审阅 `plan.launchFingerprint`,再作为 `launch --expected-launch-fingerprint` 传入。派发文案用 [prompt-templates.md](references/prompt-templates.md)。派发后 terminal read 确认已开始;卡在审批、未回车或额度限制按环境失败处理。等待期间用 `scripts/worker_probe.py`,不盲等 `worker_done`
## 交付配置维护
1. 读取 `references/delivery.md`、deployer skill、模板、schema、现有
`delivery.yaml`、项目构建/发布入口和 CI。测试环境写成
`intents.testEnvironment: {via: deployer, env: <env>}`。若
`.pouch/deployer/<env>` 不存在或 deployer `check.py` 未通过:停止,加载
deployer skill 的「初始化」,不要在 ACK 里复制 compose/rsync 命令。发版仍指向
本文件的 profile。不要拆成第二份文档。配置只引用仓库内脚本或声明式工具
target,不保存 shell。本地 `npm run dev` / `go run` 写在 `project.md` 的
Developer 白盒命令里,不算测试环境部署。
2. 若旧项目首次启用,生成 `.pouch/ack/delivery.yaml`,在 `tasks.yaml.project` 增加
`deliveryFile: .pouch/ack/delivery.yaml`,并增加顶层 `deliveryRuns: []`;不改写其它
项目状态。首次生成保持 `enabled: false`,先展示 diff 和解析出的执行顺序。
3. 运行 delivery、tasks 和跨文件校验;需要的脚本不存在、不可执行、引用不完整或
涉及凭据正文时 fail closed。凭据只写 secret 名称,值由外部环境提供。
4. 用户确认后才把配置设为启用。配置修改只影响下一次 delivery run;已确认或正在
执行的 run 使用开始时审阅的 commit/config revision 快照,不能借当前分支修改
扩大权限。
读 [delivery.md](references/delivery.md)。测试环境写成 `{via: deployer, env: <env>}``.pouch/deployer/<env>` 未就绪则停止并加载 deployer「初始化」,不在 ACK 里复制 compose。发版写在同一份 `delivery.yaml`,不保存 shell。本地 `npm run dev` / `go run` 不算测试环境。旧项目首次启用只补文件指针与 `deliveryRuns: []`,保持 `enabled: false`,用户确认后才启用。进行中的 run 使用开始时的 commit/config 快照。
## 运行测试环境
1. 读取 `.pouch/ack/delivery.yaml`、`references/delivery.md` 和 deployer skill 的
`SKILL.md`。
2. `enabled` 不为 true,或 `intents.testEnvironment` 为 null:停止,请用户说明如何
部署测试环境,转入交付配置维护。不猜测编译或启动命令。
3. `intents.testEnvironment` 必须是 `{via: deployer, env: <env>}`。若仍是旧的
profile ID 字符串:停止,展示迁移说明,转入交付配置维护。不要执行 ACK
delivery profile 来布测试环境。
4. 不要求任务已 `verified`。按 deployer 的项目内环境布局操作
`.pouch/deployer/<env>`:list 确认服务,再按服务 sync + up(或用户要求的
recreate),并用 ps/logs/健康检查验证。不要复制 deployer 脚本,不要发明
第二套 compose 命令。
5. 把访问地址交给用户或随后的 Test 黑盒。证据写入 `deliveryRuns`
`intent: testEnvironment``profile` 记 `deployer-<env>``taskIds` 可为空。
6. 派发 Test 前若该 intent 已启用,必须先完成本步骤。deployer 未安装、环境目录
不存在或 `check.py` 未通过:停止,加载 deployer skill 的「初始化」,报告
`userAction`,不把环境失败写成产品失败,也不要在 ACK 里发明 compose 命令。
健康检查失败同样 fail closed。
`delivery.yaml` 与 [delivery.md](references/delivery.md),并加载 deployer。`enabled` 非 true 或 intent 为 null:停止,转入交付配置维护。intent 必须是 `{via: deployer, env: <env>}`;旧 profile ID 字符串要先迁移。不要用 ACK delivery profile 布环境,不猜测启动命令。不要求任务已 `verified`。对 `.pouch/deployer/<env>` 按 deployerlist → 按服务 sync+up → 健康检查。证据写入 `deliveryRuns``intent: testEnvironment``profile: deployer-<env>`)。未安装、缺目录、`check.py` 失败或健康检查失败:fail closed,报告 `userAction`,不记产品失败。
## 运行回归
1. 若 `.pouch/ack` 不存在,停止并建议先初始化
2. 若没有 `.pouch/ack/regression.yaml` 或 `project.regressionFile`:停止,用户授权后
从模板生成空文件并只补任务板指针与 `regressionRuns: []`。
3. 用 `scripts/select_regression.py` 读取 active 用例(默认 `--suite smoke`;用户
指定 full 或 case id 时缩小范围)。没有命中用例时停止并说明先收获用例。
不要把完整 `regression.yaml` 注入上下文。细则见 `references/regression.md`。
4. 先执行「运行测试环境」。
5. 当前会话担任 Coordinator:按 Test profile 启动独立 Test worker,派发回归清单、
Base URL 和每条 case 的 surface/steps/expected。Coordinator 不亲自点浏览器或
打 API。
6. Test 按 `surface` 执行:`browser` 必须走真实交互,不得改成只打 API。逐条对照
`expected` 回报。环境失败记环境事件,不记产品失败。
7. Coordinator 终检后写入 `regressionRuns`。失败只报告,不自动派 Developer,不占
任务三轮预算。用户明确要求修复时再按修 bug 为每条失败开任务。
读 [regression.md](references/regression.md)。缺目录则停止;用户授权后从模板生成空文件并只补指针与 `regressionRuns: []`。用 `select_regression.py` 读 active 用例(默认 `--suite smoke`);无命中则停止。先执行「运行测试环境」,再派独立 Test worker。Coordinator 不亲自点浏览器或打 API;`browser` 不得改成只打 API。终检写入 `regressionRuns`。失败不自动派 Developer,不占三轮预算。任务 `verified` 后给出新增/更新/退役/无回归四选一,用户确认后写入;Test 只提名
## 运行版本发布
1.同一份 `.pouch/ack/delivery.yaml` 与 `references/delivery.md`
2. `enabled` 不为 true,或 `intents.release` 为 null:停止,请用户说明如何发版,
写入同一文件后再执行。
3. 按该 profile 顺序执行。stable 发布和生产部署的 `approval` 不能用口头「发版」
代替。
4. 证据写入 `deliveryRuns``intent: release`;绑定了任务时 `taskIds` 仍只能引用
`verified` 任务。
## 边界
- 不修改或追加任何项目 Agent 指令文件,包括 `AGENTS.md`。
- 不在项目中维护第二份 ACK 通用规范、模板或任务 schema。
- 不猜测项目命令、服务地址、worker handle 或模型名称。
- 不把 full-access、bypass、Grok `--yolo` / bypassPermissions、关闭 sandbox
或项目内“授权”字段当成 v0.10 自动 worker 的合法配置;这些 CLI 绕过标志
当前一律 fail closed。Grok worker 由 launcher 固定带 `--always-approve`
仍必须带 sandbox。
- OMP worker 使用结构化 `--model`、`--thinking` 和 `--approval-mode` 参数。
`--approval-mode yolo` 是 OMP worker 的审批模式,不是 CLI 绕过标志:规则层
直接允许并默认启用(workspace-write → yolo、read-only → always-ask);
仍禁止 `--auto-approve`,也不适用于 codex/cursor-agent/grok。
- 不把无密钥 `receiptHash` 或 Orca live metadata 当作旧终端的启动 attestation
没有可信空闲状态、配置匹配和历史消息清理证明时不复用既有 worker。
- launcher 返回 `indeterminate` 或 `reconcile required` 时,不直接重试;先按
launch ID、外部 record 和 Orca live state 完成人工核对。
- 不覆盖已有 `.pouch/ack` 文件;除用户确认的 ACK 任务或 delivery profile 外,不擅自
提交、推送、创建终端、新 worktree、发布产物或部署。
- 只有 Coordinator 写 `tasks.yaml`、`knowledge.yaml`、`regression.yaml`、
`deliveryRuns` 和 `regressionRuns`Developer 与 Test 只读,只能通过回报提名
或验证。`delivery.yaml` 只在显式的交付配置维护中修改。
- 不把知识正文或选择器输出拼成 shell;知识检查只能通过 `run_verification.py`
按 registry ID 执行。不自动修改 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 或其它 Agent 指令文件。
- 不把完整 `tasks.yaml` 注入上下文;使用 `select_tasks.py` 获取有预算的项目与任务
视图,写回前仍运行完整任务板校验。
- 项目只保存 `.pouch/ack/project.md`、`.pouch/ack/tasks.yaml`、
`.pouch/ack/knowledge.yaml`、可选的 `.pouch/ack/delivery.yaml` 和可选的
`.pouch/ack/regression.yaml`;通用资源始终从当前 ACK Skill 目录读取。
- 不把完整 `regression.yaml` 注入上下文;使用 `select_regression.py` 获取有预算的
用例视图,写回前仍运行完整校验。
1. 读同一份 `delivery.yaml`[delivery.md](references/delivery.md)
2. `enabled` 不为 true,或 `intents.release` 为 null:停止,先做交付配置维护。
3. 按该 profile 顺序执行。stable 发布和生产部署的 `approval` 不能用口头「发版」代替。
4. 证据写入 `deliveryRuns``intent: release`;绑定了任务时 `taskIds` 仍只能引用 `verified` 任务。
+18 -29
View File
@@ -1,6 +1,8 @@
# 如何开始一个需求(Kickoff)
从零开一个需求的启动手册。角色/权限见 `roles-and-permissions.md`,闭环见 `closed-loop.md`,模型见 `model-routing.md`
从零开一个需求的启动手册。本文件只覆盖确认前的产品文档、任务拆分与验收信号
用户确认后的三角色闭环、飞书收件、启动 worker、交付和回归由 `SKILL.md` 按条件加载,
不要在本文件开头预读其它规范。
---
@@ -18,15 +20,15 @@
```text
我要做一个新需求:<一句话需求>。
你作为 ack 的 Coordinator(PM),按 ACK Skill 的 references 规范执行:
你作为 ack 的 Coordinator(PM),按 ACK Skill 执行:
1. 先读 .pouch/ack/project.md,并用 `scripts/select_tasks.py .pouch/ack/tasks.yaml`
读取有预算的 project、summary 和可工作任务;已知任务时传 `--task-id`,不要把
完整 tasks.yaml 注入上下文。校验 .pouch/ack/knowledge.yaml 并用
`scripts/select_knowledge.py` 只读取当前任务相关的 active 条目,再读
references/roles-and-permissions.md、closed-loop.md、optimization-method.md。
如果 tasks.yaml 声明 project.deliveryFile,再读取 delivery.yaml 与
references/delivery.md,但不要把配置本身当作执行授权。
`scripts/select_knowledge.py` 只读取当前任务相关的 active 条目
本 kickoff 只做确认前的产品文档与任务拆分;用户确认后的闭环、飞书、启动
worker、交付和回归按 ACK Skill 的模式路由按条件加载,不要在本步预读其它
references配置本身不是执行授权。
2. 写产品文档到 docs/(PRD / 交互 / 验收),把需求拆成任务,每个任务的验收写成可观测信号(可见文本 / API 结果 / 交互结果)。
3. 按任务 scope 从 knowledge.yaml 推荐 active 知识,确认后把固定 revision 的
knowledgeRefs 写入任务;不要派发 candidate 或全量知识库。
@@ -41,7 +43,7 @@
dispatch 测试独立复测 → 你读证据终检 → 回写 tasks.yaml
每个任务最多三轮有效产品复验,三轮不过记 leftover 并升级我复盘;环境失败单独
记录、恢复并告诉我下一步,不占产品复验轮次。
7. 所选任务都 verified 后,按 regression.md 给出新增/更新/退役/无回归,确认后写入
7. 所选任务都 verified 后,按 SKILL.md「运行回归」给出新增/更新/退役/无回归,确认后写入
.pouch/ack/regression.yaml。只有本次计划包含交付时才按 profile 顺序执行并写
deliveryRuns;启用 delivery 时不能省略 defaultProfile,默认停在 validation_ready
或 review_readystable/production 步骤再次向我确认。
@@ -52,7 +54,7 @@
## 第 1 步:Coordinator 产出(确认前)
1. 产品文档 → `docs/PRD-<feature>.md` 等(Coordinator R/W)。
2. 任务板 → `.pouch/ack/tasks.yaml`,每条任务带 `expected` + `verification`,验收写成可观测信号(`optimization-method.md` §1)。
2. 任务板 → `.pouch/ack/tasks.yaml`,每条任务带 `expected` + `verification`,验收写成可观测信号(可见文本 / API 结果 / 交互结果)。
3. 项目知识 → 从 `.pouch/ack/knowledge.yaml` 按 component、path、dependency、version
和 tag 推荐 `active` 条目,Coordinator 确认后写入固定 revision 的显式
`knowledgeRefs`。candidate 不参与选择。
@@ -86,10 +88,9 @@ python3 <ack-skill-dir>/scripts/select_tasks.py .pouch/ack/tasks.yaml \
## 第 2 步:决定 worktree
`closed-loop.md` §「子任务放哪」:
- 需求大 / 要并行 / 要保基线分支干净 → 新建隔离 worktree。
- 小改动 / 串行修复 → 当前 worktree 起子 agent。
用户确认后的闭环步骤由 SKILL.md「工作」加载,不要在本步预读其它规范。
---
@@ -99,7 +100,7 @@ python3 <ack-skill-dir>/scripts/select_tasks.py .pouch/ack/tasks.yaml \
terminal 不能单独授权复用。复用候选必须属于同一轮 ACK、处于空闲状态,且角色、
profile、worktree 与启动身份仍完全匹配;还必须通过受信后端清理历史消息并取得可核对
的新会话身份。当前 Orca 接口缺少该清理证明,所以 Orca 派发仍创建 fresh worker。
原因和边界见 `model-routing.md` §「Receipt、审计与复用边界」
复用边界以 SKILL.md「启动 worker」为准,不要在本步预读其它规范
先查看目标 profile hash,确认本次结构化配置。这个 hash 只用于审计和漂移比较,
不能用于匹配或复用旧 receipt / 既有终端:
@@ -146,7 +147,7 @@ worktree 走同一套 `plan` -> 带 expected fingerprint 的 `launch`。在调
`allowedWorktrees`)。profile
只允许 `read-only``workspace-write`v0.10 的 full-access 授权通道尚未实现,
任何 bypass、YOLO/force 或关闭 sandbox 的请求都必须失败,不能手写命令兜底。
选型与升级`model-routing.md`
选型与升级以 SKILL.md「启动 worker」为准
---
@@ -163,7 +164,7 @@ task-create → dispatch 给 DEV → 先确认 DEV 已开始执行(read/probe
→ 三轮有效产品失败:leftover,升级复盘,继续下一个
```
具体命令见 `orca-adapter.md`Orca)或 `closed-loop.md` §「手动模式」(无 Orca);派发文案见 `prompt-templates.md`
Orca / 手动命令与派发文案由 SKILL.md「启动 worker」按条件加载
Coordinator 只内联本轮 `knowledgeRefs` 指向的少量知识,不要求 worker 全量读取
知识库。知识正文不得作为自由 shell 执行;需要命令时只能引用项目已审查的检查
@@ -175,27 +176,15 @@ Coordinator 只内联本轮 `knowledgeRefs` 指向的少量知识,不要求 wo
## 第 5 步:可选交付
用户说「重新布测试环境」时加载 deployer skill 执行
`intents.testEnvironment` 绑定;「发布一个版本」时按 `delivery.md` §3.1 的
release profile 执行。intent 为 null 时先做交付配置维护。
用户说「重新布测试环境」或「发布一个版本」时,转入 SKILL.md 对应模式,不要在本步预读交付规范。intent 为 null 时先做交付配置维护。
所选任务 `verified` 后,`regression.md` 把本轮黑盒路径收获进
`.pouch/ack/regression.yaml`(新增/更新/退役/无回归四选一,用户确认后写入)。
用户说「回归」时先布测试环境,再派 Test 按目录执行。
所选任务 `verified` 后,转入 SKILL.md「运行回归」给出新增/更新/退役/无回归四选一,用户确认后写入 `.pouch/ack/regression.yaml`。用户说「回归」时先布测试环境,再派 Test 按目录执行。
所选任务都由 Coordinator 标记为 `verified` 后,若用户确认的计划包含交付,
`delivery.md` 执行所选 profile。启用交付时必须在计划中默认列出 `defaultProfile`
用户可明确取消,Coordinator 不能静默省略。先重新校验 `delivery.yaml`,固定当前 commit 和
config revision,然后按有序步骤调用项目入口与已安装的低层 skill。每一步证据写入
`tasks.yaml.deliveryRuns`;默认 profile 到 `validation_ready``review_ready` 即停止。
前者必须把测试环境地址和用户下一步交付出来;stable 发布和 production 部署必须在
approval 步骤再次确认。失败时保留任务的 `verified`,把
delivery run 标为 `blocked``failed`
所选任务都由 Coordinator 标记为 `verified` 后,若用户确认的计划包含交付,转入 SKILL.md 对应交付模式。启用交付时必须在计划中默认列出 `defaultProfile`,用户可明确取消,Coordinator 不能静默省略。先重新校验 `delivery.yaml`,固定当前 commit 和 config revision,然后按有序步骤调用项目入口与已安装的低层 skill。每一步证据写入 `tasks.yaml.deliveryRuns`;默认 profile 到 `validation_ready``review_ready` 即停止。前者必须把测试环境地址和用户下一步交付出来;stable 发布和 production 部署必须在 approval 步骤再次确认。失败时保留任务的 `verified`,把 delivery run 标为 `blocked``failed`
## 第 6 步:收尾
一轮结束时 Coordinator 必须能回答 `optimization-method.md` §「结束条件」的问题:
哪些 verified、哪些 leftover、各失败几轮、工作树是否干净、还有没有未处理项。
一轮结束时 Coordinator 必须能回答:哪些 verified、哪些 leftover、各失败几轮、工作树是否干净、还有没有未处理项。复验轮次争议以 SKILL.md「边界」为准。
Coordinator 最后标记整轮任务完成后,用 `scripts/reclaim_workers.py` 先 dry-run
审阅决策、再 `--apply` 关闭所有只关联 `verified` 任务的 Developer/Test 终端并核对
回执;receipt 和落盘证据继续保留。仍关联 `blocked``failed_retest``leftover`
+24 -164
View File
@@ -1,20 +1,14 @@
---
name: builder
description: >-
初始化或检查项目是否满足 DEB/Docker 构建发布契约,再按契约构建发布
先校验 makefile.buildercheck.py),再 make -f makefile.builder 构建产物,
经授权后用 skill 自带脚本上传并验证。触发词:初始化 builder、接入 builder、
检查 makefile.builder、构建 deb、发布 deb、上传 deb、推送 apt 仓库、打 Debian
包、构建镜像、发布镜像、推送 Docker 镜像、make push。仅分析打包逻辑或只构建
不上传时也可使用;不会在未获授权时执行任何上传。Docker 轨道保持显式触发:
用户点名(builder/publish docker)时才走镜像发布。
初始化或检查 makefile.builder 契约,再构建发布 deb/镜像。触发词:初始化
builder、检查 makefile.builder、构建/发布 deb、推送 apt、构建/发布 Docker
镜像、make push。未授权不上传。Docker 仅用户点名镜像时才走。
---
# BuilderDEB / Docker 构建发布
复用项目已有发布约定,安全地完成"校验 → 构建 → 检查 → 授权 → 上传 → 验证"。
分工原则:**make 管构建,skill 脚本管发布,本 SKILL.md 只留脚本做不了的决策。**
**make 管构建,skill 脚本管发布,本 SKILL.md 只留脚本做不了的决策。**
项目状态是根目录 `makefile.builder` 与发布用 `.env.builder`,不要创建
`.pouch/builder/`,不要改用户的 `Makefile` / `makefile` / `.env`
@@ -23,46 +17,20 @@ description: >-
## 选择模式
- 用户要求初始化、接入 builder,或新项目还没有 `makefile.builder`:执行初始化
- 用户要求检查 builder 契约或发布配置是否齐全:执行检查
- 用户要求构建、发布、上传:执行工作流。不要静默初始化。
## 何时使用
- 用户要求初始化或接入 builder。
- 用户要求构建、发布、上传 `.deb` 包或 Docker/OCI 镜像。
- 用户要求检查 `makefile.builder` 是否符合 builder 契约。
- 用户要求梳理或接通项目现有的 DEB/镜像发布流程。
不适用:本地安装/卸载 DEB;RPM/APK/语言包管理器;从零设计全新打包体系(先出方案);
普通编码与 Dockerfile 编辑。
- 初始化、接入 builder,或还没有 `makefile.builder`:执行初始化
- 检查契约或发布配置:执行检查
- 构建、发布、上传:执行工作流。不要静默初始化。
- 不适用:本地安装/卸载 DEB;RPM/APK/语言包;从零设计打包体系(先出方案);普通编码与 Dockerfile 编辑。
- 改本 skill 自身:契约先改 `scripts/check.py`,再同步 [contract.md](references/contract.md) 与 templates;不在生产上传上试脚本。
## 初始化
1. 确认项目根。探测 `makefile.builder``.env.builder`、用户 `Makefile`/`makefile`
(只当抄 build 配方的证据,不改)、`Dockerfile``debian/`、语言清单
`.env.builder` 只看键是否存在且非空,不读、不打印值。不要读取用户 `.env`
2. 判定轨道:有 Dockerfile → docker;有 deb 信号或用户要打 deb → deb;都不清则问
不要猜测 registry、token 或仓库名
3. 没有 `makefile.builder`:把 `<skill-dir>/templates/makefile.builder` 拷到项目根
按轨道删掉未使用的 deb/docker/push* 段,把 `build` 的 TODO 换成仓库里已有的
真实编译命令(可从用户 Makefile 抄配方,但不要 `include` 或递归调用它)。
`include` builder 的 `scripts/version.mk`。双产物把 `push` 改成
`push: push-deb push-docker`。不要改用户的 `Makefile` / `makefile`
4. 已有 `makefile.builder`:跑检查;按 FAIL 给出修补说明。不覆盖该文件,除非
用户明确要求按契约改。不要调用 create-makefile(其版本规则与本契约冲突)。
5. 没有 `.env.builder`:把 `<skill-dir>/templates/env.builder` 拷到项目根为
`.env.builder`(注释键,不含值)。不要改、不要读取用户 `.env`。缺发布键时在
报告里给出可粘贴示例,并说明把 `.env.builder` 加入 `.gitignore`,不要提交。
6. 运行:
```bash
python3 -I -S <skill-dir>/scripts/check.py <project-dir> --ready
```
7. 按下面格式报告。结构校验通过且当前轨道能构建时才能称「完成」;只缺发布
键是「部分完成」(可构建,不可发布)。契约 FAIL 或轨道工具缺失是「阻塞」。
除非用户明确要求,不提交、不推送、不上传。
1. 确认项目根。探测 `makefile.builder``.env.builder`、用户 Makefile(只当抄配方的证据,不改)、`Dockerfile``debian/``.env.builder` 只看键是否存在且非空,不读、不打印值。不要读取用户 `.env`
2. 判定轨道:有 Dockerfile → docker;有 deb 信号或用户要打 deb → deb;都不清则问。不要猜测 registry、token 或仓库名
3. 没有 `makefile.builder`:把 `<skill-dir>/templates/makefile.builder` 拷到项目根。按轨道删掉未使用的 deb/docker/push* 段,把 `build` 的 TODO 换成仓库里已有的真实编译命令(可从用户 Makefile 抄配方,但不要 `include` 或递归调用它)。`include` builder 的 `scripts/version.mk`。双产物把 `push` 改成 `push: push-deb push-docker`。不要改用户 Makefile
4. 已有 `makefile.builder`:跑检查;按 FAIL 给出修补说明。不覆盖该文件,除非用户明确要求按契约改。不要调用 create-makefile(版本规则冲突)
5. 没有 `.env.builder`:把 `<skill-dir>/templates/env.builder` 拷到项目根(注释键,不含值)。缺发布键时在报告里给出可粘贴示例,并把 `.env.builder` 加入 `.gitignore`,不要提交
6. 运行 `python3 -I -S <skill-dir>/scripts/check.py <project-dir> --ready`。结构校验通过且当前轨道能构建才称「完成」;只缺发布键是「部分完成」。契约 FAIL 或轨道工具缺失是「阻塞」。除非用户明确要求,不提交、不推送、不上传
```text
## builder 初始化:完成 | 部分完成 | 阻塞
@@ -73,10 +41,8 @@ description: >-
下一步: 一句话
```
发布键示例(只示范键名):
```text
# .env.builder
# .env.builder 键名示例
DEB_SERVER_URL=https://deb.example.com
DEB_REPOSITORY=main
DEB_TOKEN=
@@ -85,121 +51,15 @@ DOCKER_REGISTRY=registry.example.com
## 检查
只读。运行 `check.py <project-dir> --ready`,用同一报告格式,标题改为
`## builder 检查:…`。不写 `makefile.builder` / `.env.builder`,不改用户 Makefile
或 `.env`。用户明确要求修复后再转入初始化。
只读。运行 `check.py <project-dir> --ready`,用同一报告格式,标题改为 `## builder 检查:…`。不写 `makefile.builder` / `.env.builder`,不改用户 Makefile 或 `.env`。用户明确要求修复后再转入初始化。
## 工作流
### 0. 校验契约
契约见 [contract.md](references/contract.md)。Docker 的 registry/tag 不明确时再读 [registry.md](references/registry.md)。
```bash
python3 -I -S <skill-dir>/scripts/check.py <project-dir> # 静态检查
python3 -I -S <skill-dir>/scripts/check.py <project-dir> --ready # 含工具链与发布键
python3 -I -S <skill-dir>/scripts/check.py <project-dir> --build # 额外实构 deb 并核对产物
```
契约 FAIL 或轨道工具缺失:停下,转入「初始化」按契约补齐 `makefile.builder`
不要绕过校验继续发布,不要改用户 Makefile。只缺发布键:允许构建,禁止上传。
完整要求见 [contract.md](references/contract.md)。存量项目未接契约时走
「存量项目 fallback」;成功交付一次后引导用户迁到 `makefile.builder`。
### 1. 确认发布边界
上传是外部写操作。仅当用户明确要求发布、上传或提交时执行;只要求查看、诊断或构建
则停在相应阶段。
执行上传前确认:
- 目标服务和仓库来自项目配置(`.env.builder`)或用户输入,不猜测生产端点。
- 认证令牌已通过环境变量或密钥系统提供;绝不写入命令输出、文件、提交或回复,
不用 `set -x` 执行含凭据的命令。
- 相同版本是否允许覆盖;无法确认且可能覆盖时,先询问。
- Docker 轨道需要已确定 registry/repositorytag 未给出时按契约「版本号」推导。
脏工作树默认拒绝发布;用户明确接受时设置 `ALLOW_UNCOMMITTED=1` 并在汇报中注明
包含的未提交修改。
### 2. 构建
```bash
make -f makefile.builder build ARCH=<amd64|arm64> VERSION=<version> # 主产物
make -f makefile.builder deb ARCH=<amd64|arm64> # DEB 项目
```
版本缺省按契约「版本号」从 Git 祖先稳定 tag 推导(正式 = HEAD exact-match
的 `vX.Y.Z`;测试 = `X.Y.Z~分支.距离+gSHA`)。不要调用 manage-release 来算
产物版本,不要用全仓库最新 tag。构建目标若会自动上传而当前仅获构建授权,改用
纯构建目标。执行前确认所需工具可用(docker、dpkg-deb 等)。不得擅自清理宽泛
目录;脚本含 `rm -rf` 时先解析确认为受限构建目录。
### 3. 上传前检查
```bash
find $(DIST_DIR) -maxdepth 2 -type f -name '*.deb' -print
<skill-dir>/scripts/verify_deb.sh <exact-package-path.deb> [期望版本] [期望架构]
```
verify_deb.sh 输出元数据、关键内容清单和 SHA-256。匹配到多个包时不凭文件时间猜测,
向用户确认唯一产物。镜像轨道无需单独校验步骤(publish_docker.sh 自带远端 inspect)。
### 4. 发布
优先 `make -f makefile.builder push[-deb|-docker]`(契约要求的薄包装);直接调用等价:
```bash
DEB_SERVER_URL=… DEB_TOKEN=… DEB_REPOSITORY=… \
<skill-dir>/scripts/upload_deb.sh <exact-package-path.deb>
DOCKER_REGISTRY=… \
<skill-dir>/scripts/publish_docker.sh # env 优先,flag 可覆盖
```
环境变量缺失时脚本会加载项目 `.env.builder`shell 显式值优先),不读 `.env`。不把 token
作为命令行参数;不把脚本复制进项目。upload_deb.sh 默认请求 `/api/v2/upload/package`
multipart 字段 `package`/`token`/`repository_name`,接受 200/201),协议不符时设
`DEB_UPLOAD_PATH` 或改用项目专属逻辑。publish_docker.sh 用 buildx 一步完成构建+推送,
多平台只能走它,不能拆进 make。
### 5. 验证与汇报
发布成功不能只依据"curl 已执行"/"push 已执行"。综合检查:
- 上传命令退出码为零,HTTP 状态与响应体明确成功;镜像以 `imagetools inspect`
的远端 digest 为准。
- 若仓库提供查询/索引/下载地址,确认该版本已可见;索引异步时报告
"上传已接受,索引尚待更新",不声称完全可用。
最终回复给出:包名/镜像引用、版本、架构/platform、产物路径与 SHA-256 或远端 digest、
源 commit 与工作区状态、各阶段验证结果、未完成项或覆盖风险。
## 存量项目 fallbacklegacy
从项目根目录查找,不预设文件位置:
```bash
rg -n -i --hidden --glob '!.git' \
'build-deb|upload-deb|publish-deb|dpkg-deb|debuild|curl.*deb|\.deb\b|aptly|reprepro'
```
重点检查用户 Makefile、CI 配置、`debian/`、构建脚本和发布文档中的入口、变量传递方式、
端点与认证方式。优先复用已有构建入口;上传仍用 builder 脚本。交付后引导迁移到
`makefile.builder``templates/makefile.builder` + `check.py` 通过为准)。
## 修改 builder 自身时
- 上传/发布脚本是 SSOT:通用行为修改落在 `skills/builder/scripts/`,不同步复制到
业务项目。产物版本只通过 `scripts/version.sh` 推导,不要在 `makefile.builder` 内联
`git describe` 或 `sort -V`。
- 契约变更先改 `scripts/check.py`,再同步 `references/contract.md`、
`templates/makefile.builder` 与 `templates/env.builder`。
- 可用 `bash -n` 检查脚本语法;有 ShellCheck 时一并运行。
- 不通过真实生产上传测试脚本,除非用户明确授权并给出测试版本/仓库。
## 完成标准
- 初始化/检查:报告为完成、部分完成或阻塞;待配置项含文件、字段和示例。
- 仅分析:入口、调用链、配置来源和风险已被准确说明。
- 仅校验:check.py 结果逐条可解释,修复建议明确。
- 仅构建:产物已生成并通过 verify_deb.sh,未发生上传。
- 发布:构建检查通过,服务端接受上传,仓库可见性已验证或准确标记为待更新。
1.`check.py <project-dir>`;需要工具链与发布键时加 `--ready`;要实构 deb 时加 `--build`。契约 FAIL 或轨道工具缺失:停下,转入「初始化」,不要绕过校验,不要改用户 Makefile。只缺发布键:允许构建,禁止上传。未接契约的存量项目按 contract.md §6 发现已有入口,上传仍用 builder 脚本;成功交付一次后引导迁到 `makefile.builder`
2. 仅当用户明确要求发布、上传或提交时才上传。不猜测生产端点;不把 token 写入输出、文件、提交或回复;不用 `set -x` 跑含凭据的命令。可能覆盖同版本时先问。脏工作树默认拒绝发布;用户明确接受时设 `ALLOW_UNCOMMITTED=1` 并注明未提交修改。
3. 构建:`make -f makefile.builder build ARCH=<amd64|arm64> VERSION=<version>`DEB 再 `make -f makefile.builder deb ARCH=<...>`。版本按契约从 Git 祖先稳定 tag 推导,不要调用 manage-release,不要用全仓库最新 tag。仅获构建授权时不要走会自动上传的目标。脚本含 `rm -rf` 时先确认为受限构建目录。
4. DEB 上传前:`verify_deb.sh <exact-package-path.deb>`。多个包时不凭文件时间猜测。镜像轨道由 `publish_docker.sh` 自带远端 inspect。
5. 发布优先 `make -f makefile.builder push[-deb|-docker]`,或直接调 `upload_deb.sh` / `publish_docker.sh`。脚本缺环境变量时加载 `.env.builder`shell 显式值优先),不读 `.env`。不把 token 当命令行参数;不把脚本复制进项目。多平台镜像只能走 `publish_docker.sh`,不能拆进 make。
6. 发布成功不能只看「curl/push 已执行」。要有退出码、HTTP 成功或远端 digest;索引异步时报告「上传已接受,索引尚待更新」。最终回复给出包名/镜像引用、版本、架构、SHA-256 或 digest、源 commit、工作区状态和未完成项。
+10 -3
View File
@@ -148,6 +148,13 @@ clone 到 `~/.pouch`。
## 6. 存量项目(legacy fallback
未接入契约的项目:builder 仍可按发现流程工作——从用户 `Makefile`、CI 配置、`debian/`
与发布文档中找已有构建/上传入口,优先复用;上传仍使用 builder 脚本。完成一次成功
交付后应引导用户按 `templates/makefile.builder` 写入项目根 `makefile.builder`,之后以
check.py 为准。不把契约目标合并进用户 Makefile。
与发布文档中找已有构建/上传入口,优先复用;上传仍使用 builder 脚本。从项目根查找,
不预设文件位置:
```bash
rg -n -i --hidden --glob '!.git' \
'build-deb|upload-deb|publish-deb|dpkg-deb|debuild|curl.*deb|\.deb\b|aptly|reprepro'
```
完成一次成功交付后应引导用户按 `templates/makefile.builder` 写入项目根
`makefile.builder`,之后以 check.py 为准。不把契约目标合并进用户 Makefile。
+33 -292
View File
@@ -1,23 +1,15 @@
---
name: deployer
description: >-
初始化或检查项目部署配置,并管理两类部署:多机 Docker Compose仓库存
compose.yaml 与静态配置,本 skill 脚本同步到 SSH 节点后 docker compose 应用),
以及 Argo CD GitOps(改 GitOps 仓库清单、开 PR/MR,用户合并后由 Argo CD 同步)
当用户要求初始化 deployer、接入测试/生产环境、检查 .pouch/deployer 是否齐全;
或部署、同步、升级、重启远程 Compose 服务,向节点装 deb,新增/迁移/下线服务,
梳理节点清单,make deploy TGT、_config.yaml、rsync、tar over SSH、NAS 部署失败;
或要求 ArgoCD / GitOps / K8s 部署、更新 Application、升镜像 tag、开 MR 让用户
合并部署;或 ACK 要求拉起/重布项目测试环境时使用。
初始化或检查项目部署配置;管理多机 Docker Compose脚本同步后远程
compose)与 Argo CD GitOps(改清单开 MR,用户合并后同步)。触发词:初始化
deployer、部署、sync、升级、装 deb、ArgoCD、GitOps;ACK 拉起测试环境时也可使用
---
# deployerCompose 节点与 Argo CD GitOps
两条轨道,配置都在仓库里,方法由本 skill 提供。
- **Compose**:本地改 `compose.yaml` → 脚本同步到 SSH 节点 → 远程 `docker compose`
- **Argo CD**:改 GitOps 仓库清单 → 开 PR/MR → 用户合并 → Argo CD 同步。不要用
Compose 的 `sync.py`/`remote.py` 去推集群。
- **Argo CD**:改 GitOps 仓库清单 → 开 PR/MR → 用户合并 → Argo CD 同步。不要用 Compose 的 `sync.py`/`remote.py` 去推集群。
开始时解析当前 `SKILL.md` 所在目录,记为 `<skill-dir>`。优先
`git rev-parse --show-toplevel` 解析项目根。不要创建 `.pouch/deployer/` 之外的
@@ -25,114 +17,39 @@ description: >-
## 选择模式
- 用户要求初始化、接入 deployer,或给新项目建测试/生产环境:执行初始化
- 用户要求检查 `.pouch/deployer`、node、compose 是否齐全:执行检查
- 用户要求部署、同步、升级、重启、装 deb、开 GitOps MR:执行下面对应轨道步骤
发现不了服务或解析不出 node 时停止,转入“初始化”。不要静默初始化
- 初始化、接入 deployer,或给新项目建测试/生产环境:执行初始化
- 检查 `.pouch/deployer`、node、compose 是否齐全:执行检查
- 部署、同步、升级、重启、装 deb、新增/下线服务:执行「Compose 操作」。发现不了服务或解析不出 node 时停止,转入「初始化」。不要静默初始化
- ArgoCD / GitOps / 开 MR 部署:执行「Argo CD」。步骤见 [argocd.md](references/argocd.md)
- 两者都有且意图不清:先问。
- 不适用:单机 docker、Nomad、常规 `kubectl apply`、构建并推送镜像(走 builder)。
## 何时使用
## 边界
- 部署 / 同步 / 升级 / 重启某个远程 Docker Compose 服务
- 向节点安装 deb 包:scp 上传本地 .deb 后 dpkg/apt 安装,或从 URL 远程拉取安装
- 新增、迁移、下线一个服务;梳理「哪台机器跑什么」
- sync 失败排查、证书丢失、改了配置不生效等运维问题
- 提到 `make deploy TGT=...``TGT=``_config.yaml`、rsync/tar 同步
- Argo CD / GitOps / 集群部署:新增 Application、改清单、升镜像 tag、开 MR 等用户合并
- ACK Coordinator 拉起或重布项目测试环境(`.pouch/deployer/<env>`
- 初始化 deployer、给项目接上 test/prod、检查部署配置缺什么
## 不适用
- 单机 docker 日常使用(无多机同步诉求)
- Nomad,或绕过 GitOps 用 `kubectl apply` 当常规发布
- 构建并推送镜像(走 builder);本 skill 只改 GitOps 里对该镜像的引用
---
## 核心模型(先读懂再动手)
### 轨道选择
| 信号 | 轨道 |
|------|------|
| ArgoCD / GitOps / 集群 / 开 MR 部署 / 项目有 `.pouch/deployer/argocd.yaml` | Argo CD,见 [argocd.md](references/argocd.md) |
| sync、`TGT=`、某台机器、`compose.yaml` | Compose(下文布局与步骤) |
| 两者都有且意图不清 | 先问 |
### Compose
- **仓库只放数据**`compose.yaml`、Caddyfile、Traefik 动态配置等静态配置进 Git;
运行时数据(证书、数据库、上传文件)永不进 Git,也永不参与同步范围。
- **每个可部署服务目录必须有 `compose.yaml`**,且能解析出目标节点 `node`
(来自该目录、部署根或祖先目录的 `_config.yaml`,或父目录名恰为 SSH Host 别名)。
- **`node` 即 SSH Host 别名**`~/.ssh/config`),支持 `user@host` 形式。
- `unused/` 下不参与自动发现与部署。
### Argo CD
源项目 `.pouch/deployer/argocd.yaml``repo` 写 Git 地址(部署时浅 clone),或加 `repo_dir` 用已有 checkout。
改 GitOps 清单,不要改 Compose 脚本。密钥不入库。两种接法见 skill README,步骤见 [argocd.md](references/argocd.md)。
### 两种 Compose 布局
**A. 独立配置中心仓库**(如 app00):仓库根即部署根,
`DEPLOYER_ROOT=/path/to/repo` 指定后按仓库内相对路径操作:
```
repo/
├── _config.yaml # 可选,全局默认
├── vyyo1/_config.yaml # node: vyyo1(主机目录)
│ └── naiveproxy/ # 服务目录:compose.yaml + 可选 _config.yaml
└── unused/
```
远程目录名 = 目录末级名:`vyyo1/naiveproxy``/opt/app/naiveproxy`
**B. 项目内环境布局**:项目根放 `.pouch/deployer/{prod,test,dev}/`
每个环境一个目录。从项目内任意位置运行脚本即自动发现(也可用 `DEPLOYER_ROOT`
显式指定),无需环境变量:
```
my-project/
├── src/ ... # 项目本体
└── .pouch/deployer/
├── _config.yaml # 三个环境共享默认(node/base_path 等)
├── argocd.yaml # 可选,Argo CD 指针(不是 compose 环境)
├── prod/
│ ├── compose.yaml # 生产 compose 与配置
│ └── _config.yaml # 环境级覆盖
├── test/compose.yaml
└── dev/compose.yaml
```
项目模式下远程目录名自动加项目前缀 `{git仓库名}-{env}`
(如 `my-project-prod`),防止同主机多项目的同名环境互相覆盖;
`_config.yaml``name:` 可显式指定。
- 所有 sync/up/recreate/upgrade/restart 必须按单服务执行,禁止节点级批量。
- `rsync``--delete`:运行时数据必须在 `data/``_data/` 或远程绝对路径挂载,否则会被清掉。
- 仓库只放静态配置;证书、数据库、上传文件不进 Git,也不进同步范围。`unused/` 不参与发现与部署。
- `node``~/.ssh/config` 的 Host 别名(可用 `user@host`)。用户没给别名就不要写假 node。
- 密钥不入库。Compose 优先放远程 `.env`Argo CD 的 dockerconfigjson / TLS 私钥只存在集群 Secret。
- `--force` 推送、不硬 reset,除非用户明确要求。Argo CD 不直接推默认分支。
- 镜像固定 tag,不用 `:latest`;成对升级的服务要同步升。
- ACK 调用不能把范围扩到生产环境、Argo 合入或节点级批量。
## 初始化
独立配置中心仓库(已设 `DEPLOYER_ROOT`)只做检查,不要改成项目内布局。
独立配置中心仓库(已设 `DEPLOYER_ROOT`)只做检查,不要改成项目内布局。`_config.yaml` 字段见 [config-reference.md](references/config-reference.md)。
1. 探测:`.pouch/deployer/`、根目录 `compose.yaml`/`docker-compose.yml`
`Dockerfile`、ACK `intents.testEnvironment``.pouch/deployer/argocd.yaml`
1. 探测:`.pouch/deployer/`、根目录 compose`Dockerfile`、ACK `intents.testEnvironment``argocd.yaml`
2. Compose 与 Argo 都有且意图不清:先问。两边都要也可以,必须分开确认。
3. **Compose / 新项目**ACK 默认需要 `test`):
- 问环境:默认只建 `test``prod`/`dev` 用户点名再加。不默默建空的 prod
- 问 SSH Host 别名(必须在 `~/.ssh/config`)。没给就**不要写假 node**;
目录可以建,`_config.yaml` 列为待配置。
- 有根目录 compose:提议迁到 `.pouch/deployer/<env>/`,确认后才动。
- 只有 Dockerfile:可给**单服务** compose 草稿(镜像名来自仓库名),用户确认
后写入。不发明多服务网格。
4. **Argo**:只问 GitOps `repo`(或 `repo_dir`),写 `.pouch/deployer/argocd.yaml`
不 clone、不开 MR、不 `kubectl apply`
3. Compose / 新项目(ACK 默认需要 `test`):默认只建 `test``prod`/`dev` 用户点名再加。问 SSH Host 别名;没给不要写假 node,目录可建、列为待配置。有根目录 compose:提议迁到 `.pouch/deployer/<env>/`,确认后才动。只有 Dockerfile:可给单服务 compose 草稿,用户确认后写入,不发明多服务网格。
4. Argo:只问 GitOps `repo`(或 `repo_dir`),写 `.pouch/deployer/argocd.yaml`。不 clone、不开 MR、不 `kubectl apply`
5. 运行(不 SSH、不 up):
```bash
python3 -I -S <skill-dir>/scripts/deploy/check.py --project <project-root>
```
```bash
python3 -I -S <skill-dir>/scripts/deploy/check.py --project <project-root>
```
6. 按下面格式报告。缺 `node` / compose / ssh 别名 = 部分完成或阻塞。
不覆盖已有 compose/`_config.yaml`。除非用户明确要求,不部署、不提交。
6.`node` / compose / ssh 别名 = 部分完成或阻塞。不覆盖已有 compose/`_config.yaml`。除非用户明确要求,不部署、不提交。
```text
## deployer 初始化:完成 | 部分完成 | 阻塞
@@ -143,194 +60,18 @@ my-project/
下一步: 一句话
```
`_config.yaml` 示例(`node` 必须是用户给出的 SSH Host 别名):
```yaml
# .pouch/deployer/_config.yaml
node: my-vps
base_path: /opt/app
```
## 检查
只读。运行 `scripts/deploy/check.py --project <project-root>`,用同一报告格式,
标题改为 `## deployer 检查:…`。不写文件、不 SSH 连接。用户明确要求修复后再转入
初始化。
只读。运行 `scripts/deploy/check.py --project <project-root>`,用同一报告格式,标题改为 `## deployer 检查:…`。不写文件、不 SSH。用户明确要求修复后再转入初始化。
## 被 ACK 调用
ACK 的「运行测试环境」和回归前布环境会加载本 skill,对项目
`.pouch/deployer/<env>`(通常是 `test`)按下面 Compose 轨道执行。ACK 只负责何时
布、把访问地址写入 `deliveryRuns`;不要把本 skill 的脚本复制进 ACK。生产环境、
Argo CD 合入和节点级批量操作仍须用户明确要求,不能因为 ACK 调用就扩大范围。
ACK 的「运行测试环境」和回归前布环境会加载本 skill,对 `.pouch/deployer/<env>`(通常是 `test`)按「Compose 操作」执行。ACK 只负责何时布、把访问地址写入 `deliveryRuns`;不要把本 skill 的脚本复制进 ACK。生产环境、Argo CD 合入和节点级批量仍须用户明确要求。
## 步骤
## Compose 操作
### Compose 轨道
读 [compose.md](references/compose.md)。用 `list.py` 摸底,再按意图对**单个服务**执行 sync/up/recreate/upgrade/restart。解析 `_config.yaml` 见 [config-reference.md](references/config-reference.md)。sync 报错但 ssh 正常时,按 compose.md 的 NAS 兜底处理。每次操作后 `remote.py <svc> ps` / `logs` 验证。
#### 0. 定位部署根
## Argo CD
skill 目录下的 `scripts/deploy/` 是通用部署工具链(lib/sync/remote/list),
不依赖具体项目路径。部署根按以下顺序解析:
1. 环境变量 `DEPLOYER_ROOT` 显式指定(独立配置中心仓库用这个)
2. 从当前目录向上找 `.pouch/deployer/`(项目内环境布局自动发现)
3. skill 安装位置兜底(仅用于查看,没有可部署服务)
```bash
# <skill-dir> = 本 SKILL.md 所在目录,先解析出来记下
# 布局 A:显式指定仓库根
export DEPLOYER_ROOT=/path/to/your-compose-repo
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py
# 布局 B:在项目内直接跑即可(cwd 在项目里)
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py
```
#### 1. 摸底:列出服务与节点
上一步的 `list.py` 输出全部服务与节点分布;新增环境/服务后重跑确认被发现。
项目布局下 `prod/test/dev` 各显示为 `{项目名}-{env}`。`argocd.yaml` 不会被 list.py 当成 compose 服务。
#### 2. 解析单个服务
```bash
# 查看 node、远程路径、排除规则(sync.py 干跑会打印这些信息)
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/sync.py <service-path>
```
或直接读服务目录及祖先的 `_config.yaml`。
#### 3. 命令选择(语义严格区分)
| 意图 | 命令 |
|------|------|
| 只同步文件,不动容器 | `sync.py <svc>` |
| 应用 compose/配置变更 | `sync.py <svc> && remote.py <svc> up` |
| 改配置后强制重建 | `remote.py <svc> recreate`(配合前置 sync |
| 镜像 tag 变更升级 | `sync.py <svc> && remote.py <svc> upgrade` |
| 仅重启,不同步文件 | `remote.py <svc> restart` |
| 排查 | `remote.py <svc> ps` / `remote.py <svc> logs` |
#### 4. 项目侧 Makefile(可选薄封装)
若项目有 Makefile 封装,命令形如 `make deploy TGT=<服务路径>`。
没有 Makefile 时直接调 python 脚本即可,不要新建封装层。
#### 5. 新增服务 / 环境 checklist
独立仓库布局:
1. 在合适分类目录创建服务文件夹,写 `compose.yaml`
2. 在服务目录或祖先目录放 `_config.yaml`(至少能解析出 `node`
3. 有运行时目录 → 加进 `sync_exclude`
4. 远程首次建目录:`ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name>"`
5. 首次部署:sync + up
6. 验证:ps + logs,必要时 curl/ssh 检查端口
项目环境布局:
1. 项目根建 `.pouch/deployer/{env}/`env 通常为 prod/test/dev
2. 每个环境写 `compose.yaml`;三个环境共享的 node/base_path 放
`.pouch/deployer/_config.yaml`
3. 环境有差异(不同主机、不同排除项)→ 在该环境的 `_config.yaml` 覆盖
4. 同名冲突或需要固定远程目录名 → `_config.yaml` 写 `name:`
5. 首次部署前确认目标主机的远程目录不存在旧内容(rsync `--delete` 会清掉)
#### 6. 下线服务
独立仓库布局:配置移入 `unused/`(自动脱离发现体系),远程按需手动清理:
`ssh <node> "cd <base_path>/<name> && docker compose down"`,数据卷按需保留或删除。
项目环境布局:删除对应 `.pouch/deployer/{env}/` 目录即可脱离发现体系,远程清理同上。
#### 7. 向节点安装 deb 包
`deb.py` 把 deb 包发到节点并安装。目标两种写法:仓库内目录
(复用 `_config.yaml` 继承链解析 node/port/identity_file,如 `hosts/web1`),
或裸 SSH 别名 / `user@host`(须在 `~/.ssh/config` 中,可加 `--port`/`--identity`)。
```bash
# 本地 .deb → scp 上传 → 远程 apt 安装(失败自动 apt -f 修依赖),成功后删暂存包
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> push ./foo_1.0_amd64.deb --yes
# 仅上传到远程暂存目录(默认 {base_path}/.debs;裸主机为 /tmp/deployer-debs
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> scp ./foo_1.0_amd64.deb
# 安装该节点暂存目录里已上传的全部 .deb(配合 scp 分步操作)
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> dpkg --yes
# 远程直接从 URL 下载安装(机器能出网时免上传)
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> apt https://example.com/foo_1.0_amd64.deb --yes
```
- 非 root 用户走 `sudo -n`(需配好免密 sudo);`--yes` 传 `-y` 免交互,
无终端交互能力,没配 sudo 免密/密钥时会直接失败。
- 升级同版本号前想先看包信息:`ssh <node> "dpkg -I <暂存路径>"`
装完验证:`ssh <node> "dpkg -l | grep <pkg>"`。
### Argo CD 轨道
完整步骤与 `argocd.yaml` 字段见 [argocd.md](references/argocd.md)。
1. 读项目 `.pouch/deployer/argocd.yaml`(无则只问 Git 地址,写成 `repo:`)。
有 `repo_dir` 则用该目录;否则把 `repo` 浅 clone 到临时目录,用完删除。
2. 在工作副本里按**已有应用惯例**新增 Application,或只改镜像 tag / 清单。
3. 从最新默认分支拉出分支,commit、push,用 `glab`/`gh`/`tea` 开 MRCLI 对项目 404 则把
`git push` 给出的网页建单链接交给用户。
4. **停在 MR**,不合并、不 `kubectl apply` 工作负载。
5. 无 app-of-apps 时提醒用户首次 `kubectl apply` 那份 `application.yaml`。
6. Harbor 拉镜像 Secret、TLS Secret 不入库;只在工作负载所在 ns 准备,可从其他 ns 拷贝。
---
## 注意事项
- **禁止节点级批量操作**:所有 sync/up/recreate/upgrade/restart 必须按单服务执行。
批量升级风险过高,逐个来。
- **rsync 带 `--delete`**:远程多余文件会被删除。运行时数据必须放在
默认排除的 `data/`、`_data/`,或 compose 挂载的远程绝对路径
(如 `/data01/docker/<svc>/`),否则会被清掉。
- **镜像固定 tag**,不用 `:latest` 漂移;成对升级的服务(如 proxy 客户端/服务端)要同步升。
- **密钥**Compose 优先放远程 `.env`Argo CD 的 dockerconfigjson / TLS 私钥只存在集群 Secret。
不要提交新密钥进 Git。
- **Git 安全**:不 `--force` 推送、不硬 reset,除非用户明确要求。Argo CD 轨道不直接推默认分支。
- **NAS / Synology 特例**:部分 NAS 的 SSH 用户禁用 rsync 协议(Permission denied)。
表现是 sync 报错但 ssh 正常。处理顺序:
1. 该节点 `_config.yaml` 写真实 `base_path`(如 `/volume1/docker`,避开符号链接路径)
2. 仍失败则手动 tar over SSH 推送:
```bash
tar czf - -C <服务目录> . --exclude='data' --exclude='_data' \
| ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name> && cd <base_path>/<name> && tar xzf -"
ssh <node> "cd <base_path>/<name> && /usr/local/bin/docker compose up -d"
```
tar 不会删除远程多余文件;需清理旧文件时手动 SSH 删除。
3. Synology 上 docker 路径可能是 `/usr/local/bin/docker`
## 验证
- Compose`list.py` 输出全部服务与节点分布,数量与预期一致
- 每次 sync/deploy 后 `remote.py <svc> ps` 容器 Up、`logs` 无报错
- 升级后额外确认镜像 tag 与 compose.yaml 一致
- 改 Traefik/Caddy 路由后 curl 对应域名验证生效
- Argo CD:MR 可打开且含本次清单;用户合并后 Application Synced;有 Ingress 则 curl healthz
## scripts/
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| `scripts/deploy/lib.py` | 解析服务目录、合并继承 `_config.yaml`、SSH/rsync/scp 参数构造 |
| `scripts/deploy/sync.py` | rsync -avz --delete 同步;无 rsync 时 tar over SSH 兜底 |
| `scripts/deploy/remote.py` | SSH 远程 docker composeup/recreate/restart/upgrade/ps/logs |
| `scripts/deploy/deb.py` | deb 包分发安装:push(scp+apt)/scp/dpkg/apt(URL) |
| `scripts/deploy/list.py` | 扫描全部可部署服务 |
| `scripts/deploy/check.py` | 只读就绪检查:布局、compose、node、ssh config、工具链 |
## references/
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| `references/config-reference.md` | `_config.yaml` 字段完整说明与继承合并规则 |
| `references/argocd.md` | Argo CD 轨道:`argocd.yaml`、新增/升级、开 MR、ns 级 Secret |
读 [argocd.md](references/argocd.md)。读 `.pouch/deployer/argocd.yaml`(无则只问 Git 地址写成 `repo:`)。按已有应用惯例改清单,从默认分支拉出分支开 MR。**停在 MR**,不合并、不 `kubectl apply` 工作负载。无 app-of-apps 时提醒用户首次 apply 那份 `application.yaml`。Harbor / TLS Secret 不入库。
+161
View File
@@ -0,0 +1,161 @@
# Compose 轨道
同步文件、远程 `docker compose`、装 deb、新增/下线服务。Argo CD 不走本文件。
## 目录
- [两种布局](#两种布局)
- [定位部署根](#定位部署根)
- [列出服务](#列出服务)
- [命令选择](#命令选择)
- [新增服务 / 环境](#新增服务--环境)
- [下线服务](#下线服务)
- [安装 deb](#安装-deb)
- [NAS / rsync 失败](#nas--rsync-失败)
- [验证](#验证)
## 两种布局
**A. 独立配置中心仓库**:仓库根即部署根,`DEPLOYER_ROOT=/path/to/repo` 指定后按仓库内相对路径操作:
```
repo/
├── _config.yaml # 可选,全局默认
├── vyyo1/_config.yaml # node: vyyo1(主机目录)
│ └── naiveproxy/ # 服务目录:compose.yaml + 可选 _config.yaml
└── unused/
```
远程目录名 = 目录末级名:`vyyo1/naiveproxy``/opt/app/naiveproxy`
**B. 项目内环境布局**:项目根放 `.pouch/deployer/{prod,test,dev}/`,每个环境一个目录。从项目内任意位置运行脚本即自动发现(也可用 `DEPLOYER_ROOT` 显式指定):
```
my-project/
├── src/ ...
└── .pouch/deployer/
├── _config.yaml # 三个环境共享默认(node/base_path 等)
├── argocd.yaml # 可选,Argo CD 指针(不是 compose 环境)
├── prod/
│ ├── compose.yaml
│ └── _config.yaml # 环境级覆盖
├── test/compose.yaml
└── dev/compose.yaml
```
项目模式下远程目录名自动加项目前缀 `{git仓库名}-{env}`(如 `my-project-prod`);`_config.yaml``name:` 可显式指定。
## 定位部署根
`scripts/deploy/` 是通用工具链,不依赖具体项目路径。部署根顺序:
1. 环境变量 `DEPLOYER_ROOT`(独立配置中心仓库用这个)
2. 从当前目录向上找 `.pouch/deployer/`(项目内环境布局)
3. skill 安装位置兜底(仅查看,没有可部署服务)
```bash
# <skill-dir> = 本 skill 的 SKILL.md 所在目录
# 布局 A
export DEPLOYER_ROOT=/path/to/your-compose-repo
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py
# 布局 Bcwd 在项目里即可
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/list.py
```
## 列出服务
`list.py` 输出全部服务与节点分布;新增环境/服务后重跑确认被发现。项目布局下 `prod/test/dev` 各显示为 `{项目名}-{env}``argocd.yaml` 不会被当成 compose 服务。
查看单个服务的 node、远程路径、排除规则:
```bash
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/sync.py <service-path>
```
或读服务目录及祖先的 `_config.yaml`
## 命令选择
语义严格区分,必须按**单服务**执行:
| 意图 | 命令 |
|------|------|
| 只同步文件,不动容器 | `sync.py <svc>` |
| 应用 compose/配置变更 | `sync.py <svc> && remote.py <svc> up` |
| 改配置后强制重建 | `remote.py <svc> recreate`(配合前置 sync |
| 镜像 tag 变更升级 | `sync.py <svc> && remote.py <svc> upgrade` |
| 仅重启,不同步文件 | `remote.py <svc> restart` |
| 排查 | `remote.py <svc> ps` / `remote.py <svc> logs` |
若项目有 Makefile 封装,命令形如 `make deploy TGT=<服务路径>`。没有 Makefile 时直接调 python 脚本,不要新建封装层。
`sync.py` 使用 `rsync -avz --delete`;本机无 rsync 时 tar over SSH 兜底。运行时数据必须放在默认排除的 `data/``_data/`,或 compose 挂载的远程绝对路径,否则会被清掉。
## 新增服务 / 环境
独立仓库布局:
1. 在合适分类目录创建服务文件夹,写 `compose.yaml`
2. 在服务目录或祖先目录放 `_config.yaml`(至少能解析出 `node`
3. 有运行时目录 → 加进 `sync_exclude`
4. 远程首次建目录:`ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name>"`
5. 首次部署:sync + up
6. 验证:ps + logs,必要时 curl/ssh 检查端口
项目环境布局:
1. 项目根建 `.pouch/deployer/{env}/`env 通常为 prod/test/dev
2. 每个环境写 `compose.yaml`;共享的 node/base_path 放 `.pouch/deployer/_config.yaml`
3. 环境有差异 → 在该环境的 `_config.yaml` 覆盖
4. 同名冲突或需要固定远程目录名 → `_config.yaml``name:`
5. 首次部署前确认目标主机的远程目录不存在旧内容(rsync `--delete` 会清掉)
## 下线服务
独立仓库布局:配置移入 `unused/`(自动脱离发现体系),远程按需手动清理:
`ssh <node> "cd <base_path>/<name> && docker compose down"`,数据卷按需保留或删除。
项目环境布局:删除对应 `.pouch/deployer/{env}/` 目录即可脱离发现体系,远程清理同上。
## 安装 deb
`deb.py` 把 deb 包发到节点并安装。目标两种写法:仓库内目录(复用 `_config.yaml` 继承链解析 node/port/identity_file,如 `hosts/web1`),或裸 SSH 别名 / `user@host`(须在 `~/.ssh/config` 中,可加 `--port`/`--identity`)。
```bash
# 本地 .deb → scp 上传 → 远程 apt 安装(失败自动 apt -f 修依赖),成功后删暂存包
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> push ./foo_1.0_amd64.deb --yes
# 仅上传到远程暂存目录(默认 {base_path}/.debs;裸主机为 /tmp/deployer-debs
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> scp ./foo_1.0_amd64.deb
# 安装该节点暂存目录里已上传的全部 .deb
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> dpkg --yes
# 远程直接从 URL 下载安装
python3 <skill-dir>/scripts/deploy/deb.py <target> apt https://example.com/foo_1.0_amd64.deb --yes
```
- 非 root 用户走 `sudo -n`(需免密 sudo);`--yes``-y`。没配 sudo 免密时会直接失败。
- 升级同版本号前可 `ssh <node> "dpkg -I <暂存路径>"`;装完验证:`ssh <node> "dpkg -l | grep <pkg>"`
## NAS / rsync 失败
部分 NAS 的 SSH 用户禁用 rsync 协议(Permission denied)。表现是 sync 报错但 ssh 正常。处理顺序:
1. 该节点 `_config.yaml` 写真实 `base_path`(如 `/volume1/docker`,避开符号链接路径)
2. 仍失败则手动 tar over SSH
```bash
tar czf - -C <服务目录> . --exclude='data' --exclude='_data' \
| ssh <node> "mkdir -p <base_path>/<name> && cd <base_path>/<name> && tar xzf -"
ssh <node> "cd <base_path>/<name> && /usr/local/bin/docker compose up -d"
```
tar 不会删除远程多余文件;需清理旧文件时手动 SSH 删除。Synology 上 docker 路径可能是 `/usr/local/bin/docker`
## 验证
- `list.py` 输出全部服务与节点分布,数量与预期一致
- 每次 sync/deploy 后 `remote.py <svc> ps` 容器 Up、`logs` 无报错
- 升级后额外确认镜像 tag 与 `compose.yaml` 一致
- 改 Traefik/Caddy 路由后 curl 对应域名验证生效