diff --git a/kits/ack/core/model-routing.md b/kits/ack/core/model-routing.md
index 0b18f85..8f7d5ca 100644
--- a/kits/ack/core/model-routing.md
+++ b/kits/ack/core/model-routing.md
@@ -59,15 +59,29 @@
 
 **模型不由编排层设置。** Orca 的 `orchestration task-create` / `dispatch` 没有 `--model` 参数——`dispatch` 只是把任务投递给一个已存在的终端 handle。**模型在创建 worker 终端、启动 agent CLI 时用 CLI 自带的 flag 固定**，之后该终端的所有 dispatch 都用这个模型。
 
+**默认不跨 Agent CLI 创建 worker。** Coordinator 应按自己所在的运行环境选择同类 worker：Cursor 会话创建 `cursor-agent` worker，Codex 会话创建 `codex` worker。不要依赖 Coordinator 凭模型回答来猜测运行环境或精确模型名；以实际 CLI / 终端环境为准。只有项目 overlay 或用户明确指定跨 Agent 时，才混用不同 CLI，并记录原因。
+
 因此「档位 → 具体模型」的映射是 **agent 相关** 的，落地方式见 `orca-adapter.md` §「给 worker 终端固定模型」。常见 CLI：
 
 | Agent CLI | 指定模型的方式 |
 |-----------|----------------|
 | Cursor (`cursor-agent`) | `cursor-agent --model <model>`；`--model auto` 让 Cursor 自动选（推荐给 Test/Developer worker） |
-| 其它（codex / opencode 等） | 用各自 CLI 的模型参数或配置 |
+| Codex (`codex`) | `codex -m <model> -c model_reasoning_effort=<effort>` |
+| 其它（opencode 等） | 用各自 CLI 的模型参数或配置 |
 
 **本 kit 对 Cursor 的默认建议**：Test 与 Developer worker 用 `cursor-agent --model auto`（自动选型，天然偏向高效模型，符合"中低档位"意图）；需要更强时改成具体强模型（如 `--model claude-opus-4-8-thinking-high`）。Coordinator 作为强模型脑，通常就是发起编排的那个会话本身。
 
+### Codex 默认映射
+
+| 角色 | 模型 | reasoning effort |
+|------|------|------------------|
+| Coordinator (PM) | `gpt-5.6-sol` | `high` |
+| Developer | `gpt-5.6-terra` | `medium` |
+| Test | `gpt-5.6-luna` | `low` |
+| Developer 升级 | `gpt-5.6-sol` | `high`；极复杂任务可用 `xhigh` |
+
+Codex worker 应明确指定模型和 reasoning effort，不把“未指定模型”当作 Cursor `auto` 的等价物。Codex 未指定模型时使用产品推荐模型，但推荐值可能随版本更新，也不保证符合 Test / Developer 的成本档位。具体模型若失效或被弃用，应保持上面的角色档位不变，只更新本映射；项目也可在 overlay 中覆盖映射。
+
 ---
 
 ## 成本原则
diff --git a/kits/ack/core/orca-adapter.md b/kits/ack/core/orca-adapter.md
index 228d0a6..b314126 100644
--- a/kits/ack/core/orca-adapter.md
+++ b/kits/ack/core/orca-adapter.md
@@ -31,6 +31,8 @@ orca orchestration inbox --limit 20 --json
 
 **编排层不设模型。** `task-create` / `dispatch` 都没有 `--model`；`dispatch --to <handle>` 只是把任务投给一个已存在的终端，用的是那个终端里 agent 会话启动时的模型。要固定模型，就在 **创建 worker 终端** 时用 agent CLI 的模型参数：
 
+默认沿用 Coordinator 当前所在的 Agent CLI：Cursor Coordinator 创建 Cursor worker，Codex Coordinator 创建 Codex worker。不要通过询问模型来猜运行环境；以当前 CLI / 终端环境为准。除非项目 overlay 或用户明确指定，否则不跨 Agent CLI 创建 worker。
+
 ```bash
 # Cursor：Test / Developer worker 用 auto 模型（自动选型）
 orca terminal create --worktree path:<dev_worktree> \
@@ -39,6 +41,21 @@ orca terminal create --worktree path:<dev_worktree> \
 # 需要更强模型时改成具体模型
 orca terminal create --worktree path:<dev_worktree> \
   --command "cursor-agent --model claude-opus-4-8-thinking-high" --title "DEV" --json
+
+# Codex：Developer worker
+orca terminal create --worktree path:<dev_worktree> \
+  --command "codex -m gpt-5.6-terra -c model_reasoning_effort=medium" \
+  --title "DEV" --json
+
+# Codex：Test worker
+orca terminal create --worktree path:<test_worktree> \
+  --command "codex -m gpt-5.6-luna -c model_reasoning_effort=low" \
+  --title "TEST" --json
+
+# Codex：复杂 Developer 任务升级
+orca terminal create --worktree path:<dev_worktree> \
+  --command "codex -m gpt-5.6-sol -c model_reasoning_effort=high" \
+  --title "DEV-STRONG" --json
 ```
 
 拿到返回的 handle 后再 `task-create` + `dispatch --to <handle>`。模型档位与选型策略见 `model-routing.md`。
@@ -51,7 +68,8 @@ orca terminal create --worktree path:<new_worktree> --command "cursor-agent --mo
 ```
 
 - `cursor-agent --list-models` 可列出合法模型；`auto` 表示由 Cursor 自动选型。
-- 其它 CLI（codex / opencode 等）用各自的模型参数或配置，`--command` 相应替换。
+- Codex 用 `-m / --model` 指定模型，用 `-c model_reasoning_effort=<effort>` 固定推理档位；不要把省略 `-m` 当作 Cursor `auto` 的等价物。
+- 其它 CLI（opencode 等）用各自的模型参数或配置，`--command` 相应替换。
 - 若 worker 是已在跑的会话（用 `--inject` 投递），模型已由该会话启动时决定，无法在 dispatch 时改；要换模型需新建终端。
 
 ---